本文概述了机器学习的基本概念，包括定义、应用场景（如计算机视觉、语音识别、自然语言处理等）、学习范式（监督学习、无监督学习）及三大核心元素（数据、模型、算法），并强调需求在开发过程中的重要性。
1.definition of ML
the design and development of algorithms that allow computers to evolve behaviors based on empirical data
2.application
computer vision(数码相机中的人脸识别)、speech recognition(科大讯飞、百度语音输入法) 、NLP(Machine translation、information extraction、information retrieval)、Web search、recommendation(亚马逊推荐系统)、robotics(无人汽车)、Question Answering
3.paradigms of ML
Supervised learning ： Given{xi，yi} ， learn y=f(x；θ)
Unsupervised learning ：Given{xi}，learn y = f(x；θ)
4.Three elements of ML
1.data 2.model 3.algorithm
which one is more important?
需求最重要，也就是市场前景
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