传统媒体和新媒体的对决:Techmeme Leaderboard上线

传统媒体和新媒体的对决:Techmeme Leaderboard上线

郑昀 20071002

Techmeme这个词,无形中是我的关键词,不管是GoolgeZapTxt的关键词订阅,还是RSS阅读器中扫描到包含这个词的标题,我都要把这篇文章认真读完,中国可能没有谁比我更关心Techmeme的动态了,毕竟我们是国内第一个做memeTracker并且坚持到现在的人。

930号,TechCrunch率先报道Techmeme Leaderboard即将上线,不知道是不是为了哗众取宠,居然说Techmeme Leaderboard在进攻Technorati的“list of top blogs”,完全不是一种榜单嘛。

通过Arrington给出的截图以及排榜原理,还不足以挑战Technorati,毕竟双方的计算原理完全不同,效果也完全不同。最大的区别就是,Scott Karp所说:Techmeme之所以被认为是领先的Tech News Aggregator,是因为它不只局限于计算Blogger之间的对话!而是它集合了传统媒体和新媒体之间的对话!

百度新闻google新闻仅仅是聚合了传统媒体的相似新闻。搜狗新闻更奇特,只是聚合了搜狐新闻罢了。玩聚热点则秉承Techmeme的宗旨,把视角放大到了科技传统媒体源、Blogger、高质量论坛三大信息源。

Techmeme Leaderboard的原理在它的官方博客《Techmeme Leaderboard is live》说得很清楚,它恰好展现了新媒体和传统媒体的对决,既列出了第一流的Blogger们,也列出了权威的传统新闻源。

Techmeme Leaderboard使得Techmeme变成一个意味深长的仲裁人,或者说一个重要的擂台:新媒体和传统媒体之间谁占上风,不同品牌之间的Blogger们之间谁更有话语权

中国从来没有谁有资格成为这种仲裁人,也从来没有谁知道新媒体和传统媒体哪一天才会话语权转移,也没有人知道Blogger有哪些品牌他们之间谁更强大,甚至于Blogger们就没有几个叫得响的品牌,甚至都没有几个持之以恒书写Blog更别提影响到业界生态的Blogger,这也就注定TechmemeTechnorati在中国不可能诞生。

 

我的相关阅读:

9/30/2007 | Last.Fm去战斗,电台式的阅读体验?

9/28/2007 | OneJoo支持国内主流科技新闻媒体

9/8/2007   | LifeStreams+FriendStreams:你的切片之不同玩法

8/30/2007 | 致命的效率:漫谈RSS阅读器效

8/26/2007 | 豆瓣九点的周末:信息过滤器回归无序

8/24/2007 | 【新媒体】现阶段新闻聚合的玩法

 

 

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一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
内容概要:本文详细介绍了基于嵌入式Linux平台的工业物联网关Python SDK二次开发的全流程,涵盖硬件适配、核心库选型、数据采集、协议转换、边缘计算与云端上报等关键技术环节。通过树莓派4B实例,演示了使用pymodbus、paho-mqtt、RPi.GPIO等库实现Modbus RTU数据采集、MQTT协议转换、温度异常检测及本地声光报警的完整功能,并提供了开机自启、性能优化与故障排查方案。同时拓展了OPC UA协议接入、滑动窗口异常检测云端指令响应等进阶能力,形成一套可复用的工业网关开发框架。; 适合人群:具备Python编程基础嵌入式开发经验,从事工业物联网、智能制造、边缘计算等相关领域的研发人员或系统集成工程师;尤其适合需要快速实现网关定制化功能的技术团队。; 使用场景及目标:① 掌握在树莓派等嵌入式Linux设备上搭建工业网关Python开发环境的方法;② 实现多协议(Modbus、OPC UA)数据采集与向MQTT等云端协议的转换;③ 在边缘侧完成实时数据处理与异常告警,提升系统响应速度与可靠性;④ 构建稳定、可扩展的工业网关原型并支持远程运维。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码示例在真实硬件环境中动手实践,重点关注模块化设计思路与异常处理机制,同时参考问题排查表进行调试验证,以深入理解工业级Python应用的稳定性要求与优化策略。
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