GOOGLE地球浏览器分析(八):Google Earth 2007年最新进展

本文介绍2007年Google Earth更新的两大功能:动态地图和宇宙星星观看功能。动态地图允许用户加载带有时间标记的数据,实现动态展示;宇宙星星观看功能则让用户能浏览遥远星系和星云,了解行星运动等。

GOOGLE地球浏览器分析(八):Google Earth 2007年最新进展

粟卫民http://www.gisdev.cn/ http://blog.youkuaiyun.com/suen/ 日期: 2007-10-16

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早先在不少国外博客上面看到Google Earth的最新进展消息,其中一个功能是支持动态地图(Time Stamped Animations,也翻译成“有時間戳記的動畫”,个人认为比较生硬),另一个是支持宇宙星星的观看(Sky feature),酷吧,今天终于有时间试了一下,现在我们来看看吧。

1 动态数据

动态数据是指在我们在KML自定义文件里面可以放入不同时间的空间数据,然后在Google Earth中可以动态显示出来。要试试这个功能,大家首先去这里http://dl.google.com/earth/client/branded/redirect/Google_Earth_BZXV.exe)下载Google Earth最新版,然后去这里http://services.google.com/earth/kmz/BMNG-12months.kmz

下载NASA Blue Marble

或者去这里http://services.google.com/earth/kmz/london_timeline.kmz

下载London Growth

然后在Google Earth里面打开它们就可以看到Google Earth多了个播放控制工具栏,点击播放就可以看到效果。

2 宇宙星星的观看

通过Google Earth的这个功能,你可以:

Zoom in to distant galaxies and nebulae

View constellations and the movements of the planets

Learn about the lifecycle of a star and different kinds of galaxies

Create and share your own imagery, placemarks and more

直接在Google Earth工具栏点击 图标就可以试用这个功能了!

 

更多信息请看http://earth.google.com/sky/index.html

 


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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