- 博客(2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 感知机的简单数学推导
介绍感知机是简单的线性二分类机器，是支持向量机和神经网络的基础，其输入空间是实例的特征向量，输出空间为{−1,+1}\lbrace-1,+1\rbrace{−1,+1}，作为监督学习的分类工具，它的学习目标是通过数据找到一个超平面可以把数据分成两类，超平面的形式为：w∗x+b∗=0w^*x+b^*=0w∗x+b∗=0，分类函数为：f(x)=sign(w∗x+b∗)f(x)=sign(w^*x+b...
2018-09-22 10:12:47
1283
原创 支持向量机简单数学推导（1）
SVM算法的简单数学推导简介支持向量机（support vector machine），一般简称为SVM，是一种二分类模型，学习策略是间隔最大化，最终转化为二次规划的求解问题。假设有数据集T={(x_1,y_1 ),(x_2,y_2 ),…,(x_(n,) y_n )}，其中x_i表示第i个实例，y表示数据的类标记，y∈{+1,-1}，当y=+1时表示案例属于正类，y=-1时表示案例属于负类...
2018-09-19 16:06:58
289
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人