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果，分析可以通过方向的改变来对行列的值进行改变。 [color=red] 1）right:row = row;col = col + 1 2）down:row = row + 1;col = col; 3）left:row = row;col = col-1; 4）up:row = row-1;col = col; [/color] 2.再通条件控制方向就行了。 下面是代码： 这个是定义的一个方向的枚举类型 [code="java"] package org.iSu

size][/b] [list] [size=medium] [*]（优化后的）基本算法 [*]筛选法 [*]6N+-1发（其实也是一种筛选法，只是构造的筛子更细了，提高了效率）[/size] [/list] [size=medium][b]一、基本方法[/b][/size] [size=medium][list] [*]方法描述：这种方法是通过n%i？=0,{i|2,3,...i*i=n}如果=0，那么n不是素数，结束本次循环 [/list][list] [*]性能测试：num=50

(2^n)，由于方法是递归调用，所以在调用之前，n,result,还有fabonacciRecurence方法的地址，都需要压栈，所以系统的开销比较大 [/list] [/size] [code="java"] private static int fabonacciRecurence(int n) { int result = 0; if (n == 1 || n == 0) { return 1; } else { return resu

的肩上两数的和，如图： [align=center][img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/462807/b99c8dbe-9066-3ffa-aac4-0ab7618ba65f.png[/img][/align] 问题分析：通过观察杨辉三角的第i行有i个元素（二维数组的下三角 :D ），并且a[i][1] = 1,a[i][j] = 1(i==j)。递推关系可得：a[i][j] = a[i-1]a[j-1]+a[i-1][j] 问题的解决： [list

分析：[list] [*][b]穷尽法：[/b]从2开始到n,如果n%2==0，n=n/2一直循环的直到不能除尽、n%3（同理），最后的商等于1则说明这个数在数列中。 [*][b]算法分析：[/b]可以很清楚的得出时间复杂度 = O(n) [/list] [/size] [code="java"] private static void power(int n, int m) { int f[] = new int[1000], index = 2; f[1]

continue; if (map.containsKey(c) == false) { map.put(c, 1); } else { map.put(c, map.get(c) + 1); } } Set set = map.keySet(); Iterator it = set.iterator(); int count = 0; Character cMax = ' '; while (it.hasNext()) {

n(51212126L * 22434565L); bigIntegerMultiply(s1, s2); } public static void bigIntegerMultiply(String a, String b) { char[] c1 = a.toCharArray(); char[] c2 = b.toCharArray(); int[] integer1 = new int[c1.length]; int[] integer2 = new int