【二叉树-3】打印二叉树中和为target的所有路径

本文介绍了一种算法,用于查找二叉树中所有路径的节点值之和等于特定整数的路径。通过先序遍历的方式,递归地访问每个节点,更新目标值并检查是否达到叶子节点且目标值为零,以确定路径是否符合要求。

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参考链接

题目描述:

输入一颗二叉树和一个整数,打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径。路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶结点所经过的结点形成一条路径。

思想:

利用树的先序遍历访问所有结点,先将当前结点存储,然后更新target为target-root.val,继续递归访问其左右子树即可。如果到达叶子结点的时候,target==0,则当前路径即为所求路径

import java.util.ArrayList;

class TreeNode{
	int val;
	TreeNode left;
	TreeNode right;
	TreeNode(int x){
		val = x;
	}
}

public class test1 {
	public static ArrayList<ArrayList<Integer>> res = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
	public static ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
	public static void findPath(TreeNode root, int target) {
		if(root == null)
			return;
		//先序遍历,先存储根节点
		list.add(root.val);
		//更新target,因为已经保存当前节点的值了,所以接下的目标值就是target-root.val
		target -= root.val;
		//如果当前结点为叶子节点,且target为0,说明当前路径符合要求,保存
		if(target == 0 && root.left == null && root.right == null)
			//这个地方一定要新建对象实例
			res.add(new ArrayList<Integer>(list));
		findPath(root.left, target);
		findPath(root.right, target);
		//回溯,因为当前节点已经访问过了,下一次遍历路径不应该包含当前节点了
		list.remove(list.size() - 1);
	}
	public static void main(String[] args) {
		TreeNode root = new TreeNode(1);
		root.left = new TreeNode(2);
		root.right = new TreeNode(3);
		root.left.left = new TreeNode(4);
		root.left.right = new TreeNode(5);
		root.right.left = new TreeNode(6);
		root.right.right = new TreeNode(7);
		int target = 7;
		findPath(root, target);
		System.out.println(res);
	}
}

输入:
在这里插入图片描述
打印结果
在这里插入图片描述

具体遍历及回溯过程如下(来源参考链接)

二叉树root, target = 22
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

问题描述: 给定一棵二叉树一个整数目标,找所有从根节点到叶子节点的路径,使得路径上的节点等于目标。 解题思路: 我们可以使用深度优先搜索(DFS)的思想来解决这个问题。具体步骤如下: 1. 定义一个列表path,用于存储当前的路径。 2. 递归遍历每个节点: a. 将当前节点添加到path中。 b. 如果当前节点是叶子节点且路径上的节点等于目标,则将当前路径添加到结果中。 c. 递归遍历当前节点的左子树右子树。 d. 在递归结束后,将当前节点从path中移除,以便开始探索其他路径3. 返回结果列表,即所有路径等于目标路径。 代码实现: ``` class Solution: def pathSum(self, root: TreeNode, targetSum: int) -> List[List[int]]: def dfs(node, path, target): if not node: return path.append(node.val) if not node.left and not node.right and sum(path) == target: res.append(path.copy()) dfs(node.left, path, target) dfs(node.right, path, target) path.pop() res = [] dfs(root, [], targetSum) return res ``` 以上代码中,我们定义了一个辅助函数dfs来进行递归遍历。在遍历的过程中,我们使用列表path来存储当前路径,如果路径上的节点等于目标,则将当前路径添加到结果列表res中。最后返回结果res。 时间复杂度分析: 假设二叉树的节点数为n,则时间复杂度为O(n),因为我们需要遍历每个节点一次。需要注意的是,在每个节点处,我们都会调用sum函数来计算当前路径的节点,因此总的时间复杂度还需要考虑到sum函数的时间复杂度。
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