Python中的pandas模块学习

最新推荐文章于 2023-12-17 18:14:19 发布

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最新推荐文章于 2023-12-17 18:14:19 发布 · 318 阅读

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本文介绍了在Python中使用pandas模块读取csv/txt文件，包括读取特定行、列，删除特定值的行和列，处理空值，以及进行统计分析。详细讲解了如何读取文件、选取和删除数据，以及填充缺失值等操作。

Python中的pandas模块学习
本文是基于Windows系统环境，学习和测试pandas模块：

Windows 10

PyCharm 2018.3.5 for Windows (exe)

python 3.6.8 Windows x86 executable installer

1. 读取csv/txt文件
读取txt文件，设置分隔符为‘，’，设置是否跳过第一行
import pandas as pd
data = pandas.read_csv('test.txt', sep=',', header=None)
print(data)

读取某一行
import pandas as pd
data = pandas.read_csv('test.txt')
index = 3
printf(data.ix[index]) # 读取第三行

读取某一列
import pandas as pd
data = pandas.read_csv('test.txt')
printf(data['ID']) # 读取属性名为ID的列，区分大小写

读取前5行
import pandas as pd
data = pd.read_csv('user.csv')
data.head(5) # 获取前5行

2. 基本操作
删除/选取某列含有特殊数值的行
import pandas as pd
data = pd.read_csv('user.csv')
print(data)
#删除/选取某列含有特定数值的行
#data[data['A'].isin([1])] # 选取df1中A列包含数字1的行
data=data[~data['A'].isin([1])] # 通过~取反，选取不包含数字1的行
print(data)

删除/选取某行含有特殊数值的列
cols=[x for i,x in enumerate(df2.col