Azure AI 内容安全Content Safety Studio实战_azure ai 内容安全 ppt

微软AI峰会2024五大落地要点:企业级Copilot工程化实操指南 企业AI落地已从模型能力验证迈入组织协同与合规可控阶段。理解AI Copilot的本质,需回归其作为‘业务流程增强代理’的定位——它依赖上下文继承、RAG知识隔离、内容水印、低代码集成与托管微调等关键技术支撑。这些能力共同构成AI在真实企业环境(如Azure AD权限体系、Intune策略、法务审计要求)中安全运行的工程基座。尤其在销售、金融、制造等强监管或数据敏感场景中,Teams上下文继承机制与Copilot Studio RAG沙盒直接决定一线采纳率,而Content Safety水印则成为应对监管问 阅读详情

Azure AI Content Safety 检测应用程序和服务中用户生成和 AI 生成的有害内容。 Azure AI 内容安全包括文本和图像 API,可用于检测有害材料。 交互式 Content Safety Studio,可用于查看、浏览和试用用于检测不同形式的有害内容的示例代码。

关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人

目录
    • 什么是 Azure AI 内容安全?
    • 使用场合
    • 产品类型
    • Content Safety Studio
      • Content Safety Studio 功能
      • 分析文本内容
      • 检测越狱风险
      • 分析图像内容
      • 查看和导出代码
      • 监视联机活动
      • 管理资源
    • 输入要求
    • 安全性
      • 使用 Microsoft Entra ID 或托管标识管理访问权限
      • 静态数据加密
    • Azure AI 内容安全支持的语言
      • 文本审查

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什么是 Azure AI 内容安全?

Azure AI Content Safety 检测应用程序和服务中用户生成和 AI 生成的有害内容。 Azure AI 内容安全包括文本和图像 API,可用于检测有害材料。 交互式 Content Safety Studio,可用于查看、浏览和试用用于检测不同形式的有害内容的示例代码。内容筛选软件可以帮助你的应用遵守法规或维护用户的预期环境。

使用场合

下面是软件开发人员或团队需要使用内容审核服务的一些场景:

  • 在联机市场中审查产品目录和其他用户生成的内容。
  • 在游戏公司中审查用户生成的游戏项目和聊天室。
  • 对用户添加的图片和文字进行审查的社交通讯平台。
  • 企业媒体公司对其内容进行集中式审查。
  • K-12 教育解决方案提供商为学生和教师筛选掉不当的内容。
  • 不能使用 Azure AI 内容安全检测非法儿童剥削图像。

产品类型

此服务提供不同类型的分析。 下表介绍当前可用的 API。

类型功能
分析文本 API扫描文本以检测多种严重性级别的色情、暴力、仇恨和自残内容。
分析图像 API扫描图像以检测多种严重性级别的色情、暴力、仇恨和自残内容。
越狱风险检测(新功能)扫描文本以查找大型语言模型上的[越狱攻击风险]
受保护材料文本检测(新功能)扫描 AI 生成的文本以查找已知文本内容(例如歌词、文章、食谱、选定的 Web 内容)。

Content Safety Studio

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Azure AI Content Safety Studio 是一种在线工具,旨在使用先进的内容审核 ML 模型处理可能存在的冒犯性、有风险或不良的内容。 它提供模板和自定义工作流,让用户能够选择和构建自己的内容审核系统。 用户可以上传自己的内容,也可以使用提供的示例内容进行试用。

Content Safety Studio 不仅包含现成的 AI 模型,还包含 Microsoft 内置术语阻止列表,用于标记不雅内容并及时了解新趋势。 你还可以上传自己的阻止列表,拓展有害内容的覆盖范围以满足特定用例。

该工作室还允许设置审核工作流,可在其中持续监视和提高内容审核性能。 可帮助你满足各种行业(如游戏、媒体、教育、电子商务等)的内容要求。 企业可以轻松地将其服务连接到该工作室,并实时审核其内容(包括用户生成的内容以及 AI 生成的内容)。

所有这些功能都由工作室及其后端处理,客户无需操心模型开发。 可以载入数据以快速验证并对 KPI 进行相应的监视,例如技术指标(延迟、准确性、召回率)或业务指标(阻止率、阻止量、类别比例、语言比例等)。 通过简单的操作和配置,客户可以快速测试不同的解决方案并找到最合适的解决方案,而无需花时间试验自定义模型或手动进行审核。

Content Safety Studio 功能

内容安全工作室中提供以下 Azure AI 内容安全服务功能:

  • 审查文本内容:使用文本审查工具,可以轻松对文本内容运行测试。 无论是要测试单个句子还是整个数据集,我们的工具都为你提供用户友好的界面,让你可以直接在门户中评估测试结果。 可以尝试使用不同的敏感度级别来配置内容筛选器和阻止列表管理,确保内容始终按照确切规范进行审核。 此外,借助导出代码的功能,可以直接在应用程序中实现该工具,从而简化工作流并节省时间。

  • 审查图像内容:使用图像审查工具,可以轻松对图像运行测试,以确保它们符合内容标准。 使用用户友好的界面,可以直接在门户中评估测试结果,并且可以尝试使用不同的敏感度级别来配置内容筛选器。 自定义设置后,可以轻松导出代码,在应用程序中实现该工具。

  • 监视联机活动:借助功能强大的监视页面,你可以轻松地跟踪不同形式的审查 API 使用情况和趋势。 使用此功能,可以访问详细的响应信息,包括类别和严重性分布情况、延迟、错误和阻止列表检测。 此信息提供内容审查性能的完整概述,让你能优化工作流,并确保内容始终按照确切规范进行审核。 使用我们的用户友好界面,可以快速轻松地导航监视页面,以访问在内容审核策略方面做出明智决策所需的信息。 你拥有随时了解内容审核性能以及实现内容目标所需的工具。

分析文本内容

“审查文本内容”页提供快速试用文本审查的功能。
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  1. 选择“审查文本内容”面板。

  2. 将文本添加到输入字段,或从页面上的面板中选择示例文本。

    提示

    文本大小和粒度

    文本提交的默认最大长度为 10K 个字符。

  3. 选择“运行测试”。

该服务返回检测到的所有类别,以及每个类别的严重性级别(0-安全、2-低、4-中、6-高)。 它还会根据配置的筛选器返回二进制的“已接受”/“已拒绝”结果。 使用右侧“配置筛选器”选项卡中的矩阵为每个类别设置允许/禁止的严重性级别。 然后,可以再次运行文本以查看筛选器的效果。

通过右侧的“使用阻止列表”选项卡,可以创建、编辑阻止列表并将其添加到审查工作流。 如果在运行测试时启用了阻止列表,则会在“结果”下获取“阻止列表检测”面板。 该面板会报告阻止列表的任何匹配项。

检测越狱风险

在“越狱风险检测”面板中可以尝试进行越狱风险检测。 越狱攻击是用户提示,旨在激怒生成式 AI 模型展示它训练的行为,以避免或打破系统消息中设置的规则。 这些攻击可以是复杂的角色扮演,也可以是对安全目标的微妙颠覆。
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  1. 选择“越狱风险检测”面板。
  2. 选择页面上的示例文本,或输入自己的内容进行测试。 还可以上传 CSV 文件以执行批量测试。
  3. 选择“运行测试”。

服务将返回每个样本的越狱风险级别和类型。 你还可以通过选择“详细信息”按钮来查看越狱风险检测结果的详细信息。

分析图像内容

“审查图像内容”页提供快速试用图像审查的功能。

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  1. 选择“审查图像内容”面板。
  2. 从页面上的面板中选择示例图像,或上传自己的图像。 提交图像的最大大小为 4MB,图像尺寸必须介于 50x50 像素到 2048x2048 像素之间。 图像可以是 JPEG、PNG、GIF、BMP、TIFF 或 WEBP 格式。
  3. 选择“运行测试”。

该服务返回检测到的所有类别,以及每个类别的严重性级别(0-安全、2-低、4-中、6-高)。 它还会根据配置的筛选器返回二进制的“已接受”/“已拒绝”结果。 使用右侧“配置筛选器”选项卡中的矩阵为每个类别设置允许/禁止的严重性级别。 然后,可以再次运行文本以查看筛选器的效果。

查看和导出代码

可以使用“分析文本内容”或“分析图像内容”页中的“查看代码”功能查看和复制示例代码,其中包括严重性筛选、阻止列表和审查函数的配置。 然后,你可以自行部署代码。

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监视联机活动

使用“监视联机活动”页可以查看 API 使用情况和趋势。

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你可以选择要监视的媒体类型。 还可以通过选择“显示以下时间段内的数据:__”来指定要检查的时间范围。

在“每个类别的拒绝率”图表中,还可以调整每个类别的严重性阈值。
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如果要根据“十大禁用字词”图表更改某些字词,也可以编辑阻止列表。

管理资源

若要查看资源详细信息(如名称和定价层),请选择 Content Safety Studio 主页右上角的“设置”图标,然后选择“资源”选项卡。如果有其他资源,也可以在此处切换资源。
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输入要求

文本提交的默认最大长度为 10K 个字符。 如果需要分析较长的文本块,可以跨多个相关提交拆分输入文本(例如使用标点符号或空格)。

提交图像的最大大小为 4MB,图像尺寸必须介于 50x50 像素到 2048x2048 像素之间。 图像可以是 JPEG、PNG、GIF、BMP、TIFF 或 WEBP 格式。

安全性

使用 Microsoft Entra ID 或托管标识管理访问权限

为了实现增强的安全性,可以使用 Microsoft Entra ID 或托管实例 (MI) 来管理对资源的访问。

  • 在创建内容安全资源时,将会自动启用托管标识。
  • API 和 SDK 方案都支持 Microsoft Entra ID。
静态数据加密

了解 Azure AI 内容安全如何处理[数据的加密和解密]。 客户管理的密钥 (CMK)(也称为创建自己的密钥 (BYOK))在创建、轮换、禁用和撤销访问控制方面具有更大的灵活性。 此外,你还可以审核用于保护数据的加密密钥。

你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站,请访问 https://docs.azure.cn。

Azure AI 内容安全支持的语言

文本审查

Azure AI 内容安全文本审查功能支持多种语言,但它只针对少数语言进行了专门训练和测试。

备注

语言自动检测

无需为文本审查指定语言代码,服务会自动检测你的输入语言。

语言名称语言代码文本审查经过专门训练
南非荷兰语af✔
阿尔巴尼亚语sq✔
阿姆哈拉语am✔
阿拉伯语ar✔
亚美尼亚语hy✔
阿塞拜疆语az✔
Banglabn✔
巴斯克语eu✔
白俄罗斯语be✔
保加利亚语bg✔
保加利亚语 (拉丁文)bg-Latn✔
缅甸语my✔
加泰罗尼亚语ca✔
宿雾语ceb✔
中文zh✔✔
中文(拉丁语)zh-Latn✔
柯西嘉语co✔
克罗地亚语hr✔
捷克语cs✔
丹麦语da✔
荷兰语nl✔
英语en✔✔
世界语eo✔
爱沙尼亚语et✔
菲律宾语fil✔
芬兰语fi✔
法语fr✔✔
加利西亚语gl✔
格鲁吉亚语ka✔
德语de✔✔
希腊语el✔
希腊语(拉丁语)el-Latn✔
古吉拉特语gu✔
海地语ht✔
豪撒语ha✔
夏威夷语haw✔
希伯来语iw✔
Hindihi✔
北印度语(拉丁语脚本)hi-Latn✔
苗语(蒙古)hmn✔
匈牙利语hu✔
冰岛语is✔
伊博语ig✔
印度尼西亚语id✔
爱尔兰语ga✔
意大利语it✔✔
日语ja✔✔
日语(拉丁语)ja-Latn✔
爪哇文jv✔
哈萨克语kk✔
高棉语km✔
朝鲜语ko✔
库尔德语ku✔
柯尔克孜语ky✔
老挝语lo✔
拉丁语la✔
拉脱维亚语lv✔
立陶宛语lt✔
卢森堡语lb✔
马其顿语mk✔
马达加斯加语mg✔
马来语ms✔
马拉雅拉姆语ml✔
马耳他语mt✔
毛利语mi✔
马拉地语mr✔
蒙古语mn✔
尼泊尔语ne✔
尼昂加语ny✔
挪威语no✔
普什图语ps✔
波斯语fa✔
波兰语pl✔
葡萄牙语pt✔✔
旁遮普语pa✔
罗马尼亚语ro✔
俄语ru✔
俄语(拉丁语)ru-Latn✔
苏格兰盖尔语gd✔
塞尔维亚语sr✔
绍纳语sn✔
信德语sd✔
僧伽罗语si✔
斯洛伐克语sk✔
斯洛文尼亚语sl✔
索马里语so✔
南索托语st✔
西班牙语es✔✔
巽他语su✔
斯瓦希里语sw✔
瑞典语sv✔
塔吉克语tg✔
泰米尔语ta✔
泰卢固语te✔
泰语th✔
土耳其语tr✔
乌克兰语uk✔
未知语言und✔
乌尔都语ur✔
乌兹别克语uz✔
越南语vi✔
威尔士语cy✔
西弗里西亚语fy✔
班图语xh✔
意第绪语yi✔
约鲁巴语yo✔
祖鲁语zu✔

学习网络安全技术的方法无非三种:

第一种是报网络安全专业,现在叫网络空间安全专业,主要专业课程:程序设计、计算机组成原理原理、数据结构、操作系统原理、数据库系统、 计算机网络、人工智能、自然语言处理、社会计算、网络安全法律法规、网络安全、内容安全、数字取证、机器学习,多媒体技术,信息检索、舆情分析等。

第二种是自学,就是在网上找资源、找教程,或者是想办法认识一-些大佬,抱紧大腿,不过这种方法很耗时间,而且学习没有规划,可能很长一段时间感觉自己没有进步,容易劝退。

第三种就是去找培训。

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接下来,我会教你零基础入门快速入门上手网络安全。

网络安全入门到底是先学编程还是先学计算机基础?这是一个争议比较大的问题,有的人会建议先学编程,而有的人会建议先学计算机基础,其实这都是要学的。而且这些对学习网络安全来说非常重要。但是对于完全零基础的人来说又或者急于转行的人来说,学习编程或者计算机基础对他们来说都有一定的难度,并且花费时间太长。

第一阶段:基础准备 4周~6周

这个阶段是所有准备进入安全行业必学的部分,俗话说:基础不劳,地动山摇
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第二阶段:web渗透

学习基础 时间:1周 ~ 2周:

① 了解基本概念:(SQL注入、XSS、上传、CSRF、一句话木马、等)为之后的WEB渗透测试打下基础。
② 查看一些论坛的一些Web渗透,学一学案例的思路,每一个站点都不一样,所以思路是主要的。
③ 学会提问的艺术,如果遇到不懂得要善于提问。
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配置渗透环境 时间:3周 ~ 4周:

① 了解渗透测试常用的工具,例如(AWVS、SQLMAP、NMAP、BURP、中国菜刀等)。
② 下载这些工具无后门版本并且安装到计算机上。
③ 了解这些工具的使用场景,懂得基本的使用,推荐在Google上查找。

渗透实战操作 时间:约6周:

① 在网上搜索渗透实战案例,深入了解SQL注入、文件上传、解析漏洞等在实战中的使用。
② 自己搭建漏洞环境测试,推荐DWVA,SQLi-labs,Upload-labs,bWAPP。
③ 懂得渗透测试的阶段,每一个阶段需要做那些动作:例如PTES渗透测试执行标准。
④ 深入研究手工SQL注入,寻找绕过waf的方法,制作自己的脚本。
⑤ 研究文件上传的原理,如何进行截断、双重后缀欺骗(IIS、PHP)、解析漏洞利用(IIS、Nignix、Apache)等,参照:上传攻击框架。
⑥ 了解XSS形成原理和种类,在DWVA中进行实践,使用一个含有XSS漏洞的cms,安装安全狗等进行测试。
⑦ 了解一句话木马,并尝试编写过狗一句话。
⑧ 研究在Windows和Linux下的提升权限,Google关键词:提权
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以上就是入门阶段

第三阶段:进阶

已经入门并且找到工作之后又该怎么进阶?详情看下图
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给新手小白的入门建议:
新手入门学习最好还是从视频入手进行学习,视频的浅显易懂相比起晦涩的文字而言更容易吸收,这里我给大家准备了一套网络安全从入门到精通的视频学习资料包免费领取哦!

本文转自 https://blog.youkuaiyun.com/magicyangjay111/article/details/135464311?spm=1001.2100.3001.7377&utm_medium=distribute.pc_feed_blog_category.none-task-blog-classify_tag-1-135464311-null-null.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_feed_blog_category.none-task-blog-classify_tag-1-135464311-null-null.nonecase,如有侵权,请联系删除。

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AI 原生应用开发的博客 1357

YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 GhostNet V3 2024华为的重参数轻量化模型

一、本文介绍 本文记录的是基于 GhostNetV3 的 YOLOv11 轻量化改进方法研究。GhostNetV3的轻量模块采用重参数化方法,训练时为深度可分离卷积和1×1卷积添加线性并行分支,推理时通过逆重参数化移除分支、折叠操作,能够在不增加推理成本的同时提高性能,从而实现YOLOv11的轻量化改进。 专栏目录:YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进 专栏地址:YOLOv11改进专栏——以发表论文的角度,快速

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heike_沧海
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