hehehappY1的博客

原创 ES6语法学习

*经典面试题图解：**此题的关键点在于每次循环都会产生一个块级作用域，每个块级作用域中的变量都是不同的，函数执行时输出的是自己上一级（循环产生的块级作用域）作用域下的i值.//箭头函数this指向的是被声明的作用域里面，而对象没有作用域的，所以箭头函数虽然在对象中被定义，但是this指向的是全局作用域。- 箭头函数中不绑定this，箭头函数中的this指向是它所定义的位置，可以简单理解成，定义箭头函数中的作用域的this指向谁，它就指向谁。它类似于数组，但是成员的值都是唯一的，没有重复的值。

原创 前端数据可视化

ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 [ZRender](https://github.com/ecomfe/zrender)，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。- 下载echarts https://github.com/apache/incubator-echarts/tree/4.5.0。

原创 ajax学习

GET请求

原创 vue-advance

</p>3.通过v-text找到需要设置的具体的节点 <p v-text>

原创 今日学习 python Flask框架

原创 python列表,元组,字典使用方法

原创 今日学习:图片压缩

【代码】今日学习:图片压缩。

原创 今日学习:图像预处理

整个方法的目的是将图像从原始的字节表示转换成模型能够处理的张量格式，并进行必要的类型转换和归一化。如果图像张量是三维的（即只有高度、宽度和颜色通道），这里添加一个额外的维度，将其变为四维张量。这通常是模型期望的批量维度（即使是单张图像，也需要这个批量维度）。将NumPy数组转换为PyTorch张量，并将其传递到指定的设备上（通常是CPU或CUDA/显卡）。转换为一个连续的数组。的方法，它负责将图像数据从其原始格式准备到适合模型处理的格式。，这一步是必要的类型转换以配合模型的要求。，这是待处理的图像数据。

原创 今日学习:openCV 拉流

在openCV中,可以用cv2.VideoCapture 方法来从各种源拉取视频流,包括本地文件,摄像头,以及网络流(如RTSP,HTTP).下面是一个简单的方法,说明如何使用openCV从网络中拉取视频.# 如果队列已满,丢弃最旧的帧(即队列里的第一帧)额外学习:中间添加了队列,添加队列对线程安全,内存控制等方面有多个好处.#获取队列中的帧进行处理。##创建一个队列,我这里最大容量为2。#定义处理队列中帧的函数。

原创 yolo5 detect .py 代码学习

【代码】yolo5 detect .py 代码学习。

原创 Yolov5数据集+环境安装+训练+推理

Anaconda和pycharm等安装Anaconda下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/推荐安装在非C盘区域，例如D盘 选项全部勾选 一直默认，然后点击下一步 安装完成后修改下载源，网速会更快（不要开梯子外网，否则会下载失败装完成后，输入以下命令，会在当前用户的下生成.condarc文件，可以用记事本打开编辑。conda config --set show_channel_urls yes清华

原创 使用Python 的OpenCV 库查看图片的坐标点及画矩形

备注:如果要查看图片中某个点的坐标,可以再cv2.imshow之前添加代码。根据坐标点在图片上画矩形。