Hibernate连载二:Annotation注解AIP

本文介绍Hibernate作为JPAProvider之一,如何通过HibernateAnnotation和HibernateEntityManager库实施JPA,并详细解析了JPA2.0中实体注解的使用方法及主键生成策略。

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作为JPA Provider中最强大的Hibernate通过Hibernate Annotation和Hibernate EntityManager库实施JPA。Hibernate EntityManager库是JPA的完整实现,它遵循的是JPA持久化特征,而Hibernate Annotation是除了标准化的JPA部分特定于Hibernate,它遵循自由化特征。Hibernate 从3.2开始,就开始兼容JPA。Hibernate3.2获得了Sun TCK的JPA(Java Persistence API) 兼容认证。2010年3月发布的Hibernate 3.5现在已经完全兼容JPA 2.0。Hibernate Annotations、Hibernate EntityManager和Hibernate Envers已经整合为JPA 2.0项目核心的部分。
注释说明:
 @Entity —— 将一个类声明为一个实体bean(即一个持久化POJO类)  
@Id —— 注解声明了该实体bean的标识属性(对应表中的主键)。
@Table —— 注解声明了该实体bean映射指定的表(table),目录(catalog)和schema的名字
@Column —— 注解声明了属性到列的映射。该注解有如下的属性
name 可选,列名(默认值是属性名)
unique 可选,是否在该列上设置唯一约束(默认值false)
nullable 可选,是否设置该列的值可以为空(默认值false)
insertable 可选,该列是否作为生成的insert语句中的一个列(默认值true)
updatable 可选,该列是否作为生成的update语句中的一个列(默认值true)
columnDefinition 可选,为这个特定列覆盖sql ddl片段(这可能导致无法在不同数据库间移植)
table 可选,定义对应的表(默认为主表)
length 可选,列长度(默认值255)
precision 可选,列十进制精度(decimal precision)(默认值0)
scale 可选,如果列十进制数值范围(decimal scale)可用,在此设置(默认值0)

@GeneratedValue —— 注解声明了主键的生成策略。该注解有如下属性
strategy 指定生成的策略(JPA定义的),这是一个GenerationType。默认是GenerationType. AUTO
GenerationType.AUTO 主键由程序控制
GenerationType.TABLE 使用一个特定的数据库表格来保存主键
GenerationType.IDENTITY 主键由数据库自动生成(主要是自动增长类型)
GenerationType.SEQUENCE 根据底层数据库的序列来生成主键,条件是数据库支持序列。(这个值要与generator一起使用)
generator 指定生成主键使用的生成器(可能是orcale中的序列)。

@SequenceGenerator —— 注解声明了一个数据库序列。该注解有如下属性
name 表示该表主键生成策略名称,它被引用在@GeneratedValue中设置的“gernerator”值中
sequenceName 表示生成策略用到的数据库序列名称。
initialValue 表示主键初始值,默认为0.
allocationSize 每次主键值增加的大小,例如设置成1,则表示每次创建新记录后自动加1,默认为50.

@GenericGenerator —— 注解声明了一个hibernate的主键生成策略。支持十三种策略。该注解有如下属性
name 指定生成器名称
strategy 指定具体生成器的类名(指定生成策略)。
parameters 得到strategy指定的具体生成器所用到的参数。
其十三种策略(strategy属性的值)如下:
1.native 对于orcale采用Sequence方式,对于MySQL和SQL Server采用identity(处境主键生成机制),
native就是将主键的生成工作将由数据库完成,hibernate不管(很常用)
例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator")
@GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "native")
2.uuid 采用128位的uuid算法生成主键,uuid被编码为一个32位16进制数字的字符串。占用空间大(字符串类型)。
例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator")
@GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "uuid")
3.hilo 要在数据库中建立一张额外的表,默认表名为hibernate_unque_key,默认字段为integer类型,名称是next_hi(比较少用)
例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator")
@GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "hilo")
4.assigned 在插入数据的时候主键由程序处理(很常用),这是<generator>元素没有指定时的默认生成策略。等同于JPA中的AUTO。
例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator")
@GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "assigned")
5.identity 使用SQL Server和MySQL的自增字段,这个方法不能放到Oracle中,Oracle不支持自增字段,要设定sequence(MySQL和SQL Server中很常用)。等同于JPA中的IDENTITY
例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator")
@GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "identity")
6.select 使用触发器生成主键(主要用于早期的数据库主键生成机制,少用)
例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator")
@GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "select")
7.sequence 调用谨慎数据库的序列来生成主键,要设定序列名,不然hibernate无法找到。
例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator")
@GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "sequence",
parameters = { @Parameter(name = "sequence", value = "seq_payablemoney") })
8.seqhilo 通过hilo算法实现,但是主键历史保存在Sequence中,适用于支持Sequence的数据库,如Orcale(比较少用)
例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator")
@GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "seqhilo",
parameters = { @Parameter(name = "max_lo", value = "5") })
9.increnment 插入数据的时候hibernate会给主键添加一个自增的主键,但是一个hibernate实例就维护一个计数器,所以在多个实例运行的时候不能使用这个方法。
例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator")
@GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "increnment")
10.foreign 使用另一个相关的对象的主键。通常和<one-to-one>联合起来使用。
例:@Id
@GeneratedValue(generator = "idGenerator")
@GenericGenerator(name = "idGenerator", strategy = "foreign",
parameters = { @Parameter(name = "property", value = "info") })
Integer id;
@OneToOne
EmployeeInfo info;
11.guid 采用数据库底层的guid算法机制,对应MySQL的uuid()函数,SQL Server的newid()函数,ORCALE的rawtohex(sys_guid())函数等
例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator")
@GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "guid")
12.uuid.hex 看uudi,建议用uuid替换
例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator")
@GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "uuid.hex")
13.sequence-identity sequence策略的扩展,采用立即检索策略来获取sequence值,需要JDBC3.0和JDK4以上(含1.4)版本
例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator")
@GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "sequence-identity",
parameters = { @Parameter(name = "sequence", value = "seq_payablemoney") })
ToOne.
12组合主键的注解
下面是定义组合主键的几种语法方式:
1.将组件类注解为@Embeddable,并将组件的属性注解为@Id
2.将组件的属性注解为@EmbeddedId
3.将类注解为@IdClass,并将该实体中所有属于主键的属性都注解为@Id
package com.app.controller; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.annotation.IgnoreAuth; import com.baidu.aip.face.AipFace; import com.baidu.aip.face.MatchRequest; import com.baidu.aip.util.Base64Util; import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper; import com.entity.ConfigEntity; import com.service.CommonService; import com.service.ConfigService; import com.utils.BaiduUtil; import com.utils.FileUtil; import com.utils.R; import com.utils.StringUtil; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.json.JSONObject; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.*; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.*; /** * 通用接口 */ @RestController public class CommonController{ private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CommonController.class); @Autowired private CommonService commonService; @Autowired private ConfigService configService; private static AipFace client = null; private static String BAIDU_DITU_AK = null; @RequestMapping("/location") public R location(String lng,String lat) { if(BAIDU_DITU_AK==null) { BAIDU_DITU_AK = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "baidu_ditu_ak")).getValue(); if(BAIDU_DITU_AK==null) { return R.error("请在配置管理中正确配置baidu_ditu_ak"); } } Map<String, String> map = BaiduUtil.getCityByLonLat(BAIDU_DITU_AK, lng, lat); return R.ok().put("data", map); } /** * 人脸比对 * * @param face1 人脸1 * @param face2 人脸2 * @return */ @RequestMapping("/matchFace") public R matchFace(String face1, String face2, HttpServletRequest request) { if(client==null) { /*String AppID = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "AppID")).getValue();*/ String APIKey = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "APIKey")).getValue(); String SecretKey = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "SecretKey")).getValue(); String token = BaiduUtil.getAuth(APIKey, SecretKey); if(token==null) { return R.error("请在配置管理中正确配置APIKey和SecretKey"); } client = new AipFace(null, APIKey, SecretKey); client.setConnectionTimeoutInMillis(2000); client.setSocketTimeoutInMillis(60000); } JSONObject res = null; try { File file1 = new File(request.getSession().getServletContext().getRealPath("/upload")+"/"+face1); File file2 = new File(request.getSession().getServletContext().getRealPath("/upload")+"/"+face2); String img1 = Base64Util.encode(FileUtil.FileToByte(file1)); String img2 = Base64Util.encode(FileUtil.FileToByte(file2)); MatchRequest req1 = new MatchRequest(img1, "BASE64"); MatchRequest req2 = new MatchRequest(img2, "BASE64"); ArrayList<MatchRequest> requests = new ArrayList<MatchRequest>(); requests.add(req1); requests.add(req2); res = client.match(requests); System.out.println(res.get("result")); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); return R.error("文件不存在"); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return R.ok().put("data", com.alibaba.fastjson.JSONObject.parse(res.get("result").toString())); } /** * 获取table表中的column列表(联动接口) * @return */ @RequestMapping("/option/{tableName}/{columnName}") @IgnoreAuth public R getOption(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName,String level,String parent) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); if(StringUtils.isNotBlank(level)) { params.put("level", level); } if(StringUtils.isNotBlank(parent)) { params.put("parent", parent); } List<String> data = commonService.getOption(params); return R.ok().put("data", data); } /** * 根据table中的column获取单条记录 * @return */ @RequestMapping("/follow/{tableName}/{columnName}") @IgnoreAuth public R getFollowByOption(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName, @RequestParam String columnValue) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); params.put("columnValue", columnValue); Map<String, Object> result = commonService.getFollowByOption(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 修改table表的sfsh状态 * @param map * @return */ @RequestMapping("/sh/{tableName}") public R sh(@PathVariable("tableName") String tableName, @RequestBody Map<String, Object> map) { map.put("table", tableName); commonService.sh(map); return R.ok(); } /** * 获取需要提醒的记录数 * @param tableName * @param columnName * @param type 1:数字 2:日期 * @param map * @return */ @RequestMapping("/remind/{tableName}/{columnName}/{type}") @IgnoreAuth public R remindCount(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName, @PathVariable("type") String type,@RequestParam Map<String, Object> map) { map.put("table", tableName); map.put("column", columnName); map.put("type", type); if(type.equals("2")) { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar c = Calendar.getInstance(); Date remindStartDate = null; Date remindEndDate = null; if(map.get("remindstart")!=null) { Integer remindStart = Integer.parseInt(map.get("remindstart").toString()); c.setTime(new Date()); c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindStart); remindStartDate = c.getTime(); map.put("remindstart", sdf.format(remindStartDate)); } if(map.get("remindend")!=null) { Integer remindEnd = Integer.parseInt(map.get("remindend").toString()); c.setTime(new Date()); c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindEnd); remindEndDate = c.getTime(); map.put("remindend", sdf.format(remindEndDate)); } } int count = commonService.remindCount(map); return R.ok().put("count", count); } /** * 圖表统计 */ @IgnoreAuth @RequestMapping("/group/{tableName}") public R group1(@PathVariable("tableName") String tableName, @RequestParam Map<String,Object> params) { params.put("table1", tableName); List<Map<String, Object>> result = commonService.chartBoth(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 单列求和 */ @RequestMapping("/cal/{tableName}/{columnName}") @IgnoreAuth public R cal(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); Map<String, Object> result = commonService.selectCal(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 分组统计 */ @RequestMapping("/group/{tableName}/{columnName}") @IgnoreAuth public R group(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); List<Map<String, Object>> result = commonService.selectGroup(params); return R.ok().put("data", result); } /** * (按值统计) */ @RequestMapping("/value/{tableName}/{xColumnName}/{yColumnName}") @IgnoreAuth public R value(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("yColumnName") String yColumnName, @PathVariable("xColumnName") String xColumnName) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("xColumn", xColumnName); params.put("yColumn", yColumnName); List<Map<String, Object>> result = commonService.selectValue(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 下面为新加的 * * * */ /** * 查询字典表的分组求和 * tableName 表名 * groupColumn 分组字段 * sumCloum 统计字段 * @return */ @RequestMapping("/newSelectGroupSum") public R newSelectGroupSum(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("newSelectGroupSum:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupSum(params); return R.ok().put("data", result); } /** tableName 查询表 condition1 条件1 condition1Value 条件1值 average 计算平均评分 取值 有值 Number(res.data.value.toFixed(1)) 无值 if(res.data){} * */ @IgnoreAuth @RequestMapping("/queryScore") public R queryScore(@RequestParam Map<String, Object> params) { logger.debug("queryScore:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); Map<String, Object> queryScore = commonService.queryScore(params); return R.ok().put("data", queryScore); } /** * 查询字典表的分组统计总条数 * tableName 表名 * groupColumn 分组字段 * @return */ @RequestMapping("/newSelectGroupCount") public R newSelectGroupCount(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("newSelectGroupCount:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupCount(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 当前表的日期分组求和 * tableName 表名 * groupColumn 分组字段 * sumCloum 统计字段 * dateFormatType 日期格式化类型 1:年 2:月 3:日 * @return */ @RequestMapping("/newSelectDateGroupSum") public R newSelectDateGroupSum(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("newSelectDateGroupSum:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); String dateFormatType = String.valueOf(params.get("dateFormatType")); if("1".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y"); }else if("2".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y-%m"); }else if("3".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y-%m-%d"); }else{ R.error("日期格式化不正确"); } List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectDateGroupSum(params); return R.ok().put("data", result); } /** * * 查询字典表的分组统计总条数 * tableName 表名 * groupColumn 分组字段 * dateFormatType 日期格式化类型 1:年 2:月 3:日 * @return */ @RequestMapping("/newSelectDateGroupCount") public R newSelectDateGroupCount(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("newSelectDateGroupCount:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); String dateFormatType = String.valueOf(params.get("dateFormatType")); if("1".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y"); }else if("2".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y-%m"); }else if("3".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y-%m-%d"); }else{ R.error("日期格式化类型不正确"); } List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectDateGroupCount(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 饼状图 * -- 饼状图 查询当前表 -- 查询字典表【月】 -- 统计 -- 查询某个月的每个类型的订单销售数量 -- 求和 -- 查询某个月的每个类型的订单销售额 -- 查询某个字符串【月】 -- 统计 -- 查询某个月的每个员工的订单销售数量 -- 求和 -- 查询某个月的每个员工的订单销售额 -- 查询时间【年】 -- 统计 -- 查询每个月的订单销售数量 -- 求和 -- 查询每个月的订单销售额 -- 饼状图 查询级联表 -- 查询字典表 -- 统计 -- 查询某个月的每个类型的订单销售数量 -- 求和 -- 查询某个月的每个类型的订单销售额 -- 查询某个字符串 -- 统计 -- 查询某个月的每个员工的订单销售数量 -- 求和 -- 查询某个月的每个员工的订单销售额 -- 查询时间 -- 统计 -- 统计每个月的订单销售数量 -- 求和 -- 查询每个月的订单销售额 */ /** * 柱状图 -- 柱状图 查询当前表 -- 某个【年,月】 -- 当前表 2 级联表 1 -- 统计 -- 【日期,字符串,下拉框】 -- 求和 -- 【日期,字符串,下拉框】 -- 柱状图 查询级联表 -- 某个【年,月】 -- 统计 -- 【日期,字符串,下拉框】 -- 求和 -- 【日期,字符串,下拉框】 */ /** * 柱状图求和 */ @RequestMapping("/barSum") public R barSum(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("barSum方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params)); Boolean isJoinTableFlag = false;//是否有级联表相关 String one = "";//第一优先 String two = "";//第优先 //处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组 //当前表 Map<String,Object> thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class); params.put("thisTable",thisTable); //级联表 String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable")); if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) { Map<String, Object> joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class); params.put("joinTable", joinTable); isJoinTableFlag = true; } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期 thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(",")); one = "thisDate0"; } if(isJoinTableFlag){//级联表日期 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){ joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinDate0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinDate0"; } } } } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串 thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="thisString0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="thisString0"; } } } if(isJoinTableFlag){//级联表字符串 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){ joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinString0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinString0"; } } } } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型 thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="thisTypes0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="thisTypes0"; } } } if(isJoinTableFlag){//级联表类型 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){ joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinTypes0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinTypes0"; } } } } List<Map<String, Object>> result = commonService.barSum(params); List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴 List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴 List<String> legend = new ArrayList<>();//标题 if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第列 List<String> yAxis0 = new ArrayList<>(); yAxis.add(yAxis0); legend.add("数值"); for(Map<String, Object> map :result){ String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String value = String.valueOf(map.get("value")); xAxis.add(oneValue); yAxis0.add(value); } }else{//包含第列 Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>(); if(StringUtil.isNotEmpty(two)){ for(Map<String, Object> map :result){ String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String twoValue = String.valueOf(map.get(two)); String value = String.valueOf(map.get("value")); if(!legend.contains(twoValue)){ legend.add(twoValue);//添加完成后 就是最全的第列的类型 } if(dataMap.containsKey(oneValue)){ dataMap.get(oneValue).put(twoValue,value); }else{ HashMap<String, String> oneData = new HashMap<>(); oneData.put(twoValue,value); dataMap.put(oneValue,oneData); } } } for(int i =0; i<legend.size(); i++){ yAxis.add(new ArrayList<String>()); } Set<String> keys = dataMap.keySet(); for(String key:keys){ xAxis.add(key); HashMap<String, String> map = dataMap.get(key); for(int i =0; i<legend.size(); i++){ List<String> data = yAxis.get(i); if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){ data.add(map.get(legend.get(i))); }else{ data.add("0"); } } } System.out.println(); } Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>(); resultMap.put("xAxis",xAxis); resultMap.put("yAxis",yAxis); resultMap.put("legend",legend); return R.ok().put("data", resultMap); } /** * 柱状图统计 */ @RequestMapping("/barCount") public R barCount(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("barCount方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params)); Boolean isJoinTableFlag = false;//是否有级联表相关 String one = "";//第一优先 String two = "";//第优先 //处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组 //当前表 Map<String,Object> thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class); params.put("thisTable",thisTable); //级联表 String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable")); if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) { Map<String, Object> joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class); params.put("joinTable", joinTable); isJoinTableFlag = true; } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期 thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(",")); one = "thisDate0"; } if(isJoinTableFlag){//级联表日期 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){ joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinDate0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinDate0"; } } } } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串 thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="thisString0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="thisString0"; } } } if(isJoinTableFlag){//级联表字符串 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){ joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinString0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinString0"; } } } } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型 thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="thisTypes0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="thisTypes0"; } } } if(isJoinTableFlag){//级联表类型 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){ joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinTypes0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinTypes0"; } } } } List<Map<String, Object>> result = commonService.barCount(params); List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴 List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴 List<String> legend = new ArrayList<>();//标题 if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第列 List<String> yAxis0 = new ArrayList<>(); yAxis.add(yAxis0); legend.add("数值"); for(Map<String, Object> map :result){ String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String value = String.valueOf(map.get("value")); xAxis.add(oneValue); yAxis0.add(value); } }else{//包含第列 Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>(); if(StringUtil.isNotEmpty(two)){ for(Map<String, Object> map :result){ String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String twoValue = String.valueOf(map.get(two)); String value = String.valueOf(map.get("value")); if(!legend.contains(twoValue)){ legend.add(twoValue);//添加完成后 就是最全的第列的类型 } if(dataMap.containsKey(oneValue)){ dataMap.get(oneValue).put(twoValue,value); }else{ HashMap<String, String> oneData = new HashMap<>(); oneData.put(twoValue,value); dataMap.put(oneValue,oneData); } } } for(int i =0; i<legend.size(); i++){ yAxis.add(new ArrayList<String>()); } Set<String> keys = dataMap.keySet(); for(String key:keys){ xAxis.add(key); HashMap<String, String> map = dataMap.get(key); for(int i =0; i<legend.size(); i++){ List<String> data = yAxis.get(i); if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){ data.add(map.get(legend.get(i))); }else{ data.add("0"); } } } System.out.println(); } Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>(); resultMap.put("xAxis",xAxis); resultMap.put("yAxis",yAxis); resultMap.put("legend",legend); return R.ok().put("data", resultMap); } } 我现在使用springboot3.5.3和java17,这些文件需要修改吗,怎么修改,修改后的文件需要重新给出注释并给出完整的代码
最新发布
07-12
@author liuguangyi * @content ejb3注解的API定义在javax.persistence.*包里面。 * * 注释说明: * @Entity —— 将一个类声明为一个实体bean(即一个持久化POJO类) * @Id —— 注解声明了该实体bean的标识属性(对应表中的主键)。 * @Table —— 注解声明了该实体bean映射指定的表(table),目录(catalog)和schema的名字 * @Column —— 注解声明了属性到列的映射。该注解有如下的属性 * name 可选,列名(默认值是属性名) * unique 可选,是否在该列上设置唯一约束(默认值false) * nullable 可选,是否设置该列的值可以为空(默认值false) * insertable 可选,该列是否作为生成的insert语句中的一个列(默认值true) * updatable 可选,该列是否作为生成的update语句中的一个列(默认值true) * columnDefinition 可选,为这个特定列覆盖sql ddl片段(这可能导致无法在不同数据库间移植) * table 可选,定义对应的表(默认为主表) * length 可选,列长度(默认值255) * precision 可选,列十进制精度(decimal precision)(默认值0) * scale 可选,如果列十进制数值范围(decimal scale)可用,在此设置(默认值0) * @GeneratedValue —— 注解声明了主键的生成策略。该注解有如下属性 * strategy 指定生成的策略(JPA定义的),这是一个GenerationType。默认是GenerationType. AUTO * GenerationType.AUTO 主键由程序控制 * GenerationType.TABLE 使用一个特定的数据库表格来保存主键 * GenerationType.IDENTITY 主键由数据库自动生成(主要是自动增长类型) * GenerationType.SEQUENCE 根据底层数据库的序列来生成主键,条件是数据库支持序列。(这个值要与generator一起使用) * generator 指定生成主键使用的生成器(可能是orcale中的序列)。 * @SequenceGenerator —— 注解声明了一个数据库序列。该注解有如下属性 * name 表示该表主键生成策略名称,它被引用在@GeneratedValue中设置的“gernerator”值中 * sequenceName 表示生成策略用到的数据库序列名称。 * initialValue 表示主键初始值,默认为0. * allocationSize 每次主键值增加的大小,例如设置成1,则表示每次创建新记录后自动加1,默认为50. * @GenericGenerator —— 注解声明了一个hibernate的主键生成策略。支持十三种策略。该注解有如下属性 * name 指定生成器名称 * strategy 指定具体生成器的类名(指定生成策略)。 * parameters 得到strategy指定的具体生成器所用到的参数。 * 其十三种策略(strategy属性的值)如下: * 1.native 对于orcale采用Sequence方式,对于MySQLSQL Server采用identity(处境主键生成机制), * native就是将主键的生成工作将由数据库完成,hibernate不管(很常用) * 例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator") * @GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "native") * 2.uuid 采用128位的uuid算法生成主键,uuid被编码为一个32位16进制数字的字符串。占用空间大(字符串类型)。 * 例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator") * @GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "uuid") * 3.hilo 要在数据库中建立一张额外的表,默认表名为hibernate_unque_key,默认字段为integer类型,名称是next_hi(比较少用) * 例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator") * @GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "hilo") * 4.assigned 在插入数据的时候主键由程序处理(很常用),这是元素没有指定时的默认生成策略。等同于JPA中的AUTO。 * 例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator") * @GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "assigned") * 5.identity 使用SQL ServerMySQL的自增字段,这个方法不能放到Oracle中,Oracle不支持自增字段,要设定sequence(MySQLSQL Server中很常用)。等同于JPA中的IDENTITY * 例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator") * @GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "identity") * 6.select 使用触发器生成主键(主要用于早期的数据库主键生成机制,少用) * 例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator") * @GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "select") * 7.sequence 调用谨慎数据库的序列来生成主键,要设定序列名,不然hibernate无法找到。 * 例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator") * @GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "sequence", * parameters = { @Parameter(name = "sequence", value = "seq_payablemoney") }) * 8.seqhilo 通过hilo算法实现,但是主键历史保存在Sequence中,适用于支持Sequence的数据库,如Orcale(比较少用) * 例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator") * @GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "seqhilo", * parameters = { @Parameter(name = "max_lo", value = "5") }) * 9.increnment 插入数据的时候hibernate会给主键添加一个自增的主键,但是一个hibernate实例就维护一个计数器,所以在多个实例运行的时候不能使用这个方法。 * 例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator") * @GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "increnment") * 10.foreign 使用另一个相关的对象的主键。通常和联合起来使用。 * 例:@Id * @GeneratedValue(generator = "idGenerator") * @GenericGenerator(name = "idGenerator", strategy = "foreign", * parameters = { @Parameter(name = "property", value = "info") }) * Integer id; * @OneToOne * EmployeeInfo info; * 11.guid 采用数据库底层的guid算法机制,对应MySQL的uuid()函数,SQL Server的newid()函数,ORCALE的rawtohex(sys_guid())函数等 * 例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator") * @GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "guid") * 12.uuid.hex 看uudi,建议用uuid替换 * 例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator") * @GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "uuid.hex") * 13.sequence-identity sequence策略的扩展,采用立即检索策略来获取sequence值,需要JDBC3.0和JDK4以上(含1.4)版本 * 例:@GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator") * @GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "sequence-identity", * parameters = { @Parameter(name = "sequence", value = "seq_payablemoney") }) * * @OneToOne 设置一对一个关联。cascade属性有五个值(只有CascadeType.ALL好用?很奇怪),分别是CascadeType.PERSIST(级联新建),CascadeType.REMOVE(级联删除),CascadeType.REFRESH(级联刷新),CascadeType.MERGE(级联更新),CascadeType.ALL(全部四项) * 方法一 * 主表: ?@OneToOne(cascade = CascadeType.ALL) * @PrimaryKeyJoinColumn * public 从表类 get从表类(){return 从表对象} * 从表:没有主表类。 * 注意:这种方法要求主表与从表的主键值想对应。 * 方法 * 主表:?@OneToOne(cascade = CascadeType.ALL) * @JoinColumn(name="主表外键") //这里指定的是数据库中的外键字段。 * public 从表类 get从表类(){return 从表类} * 从表:@OneToOne(mappedBy = "主表类中的从表属性")//例主表User中有一个从表属性是Heart类型的heart,这里就填heart * public 主表类 get主表类(){return 主表对象} * 注意:@JoinColumn是可选的。默认值是从表变量名+"_"+从表的主键(注意,这里加的是主键。而不是主键对应的变量)。 * 方法三 * 主表:@OneToOne(cascade=CascadeType.ALL) * @JoinTable( name="关联表名", * joinColumns = @JoinColumn(name="主表外键"), * inverseJoinColumns = @JoinColumns(name="从表外键") * ) * 从表:@OneToOne(mappedBy = "主表类中的从表属性")//例主表User中有一个从表属性是Heart类型的heart,这里就填heart * public 主表类 get主表类(){return 主表对象} * @ManyToOne 设置多对一关联 * 方法一 * @ManyToOne(cascade={CasCadeType.PERSIST,CascadeType.MERGE}) * @JoinColumn(name="外键") * public 主表类 get主表类(){return 主表对象} * 方法 * @ManyToOne(cascade={CascadeType.PERSIST,CascadeType.MERGE}) * @JoinTable(name="关联表名", * joinColumns = @JoinColumn(name="主表外键"), * inverseJoinColumns = @JoinColumns(name="从表外键") * ) * @OneToMany 设置一对多关联。cascade属性指定关联级别,参考@OneToOne中的说明。fetch指定是否延迟加载,值为FetchType.LAZY表示延迟,为FetchType.EAGER表示立即加载 * 方法一 使用这种配置,在为“一端”添加“多端”时,不会修改“多端”的外键。在“一端”加载时,不会得到“多端”。如果使用延迟加载,在读“多端”列表时会出异常,立即加载在得到多端时,是一个空集合(集合元素为0)。 * “一端”配置 * @OneToMany(mappedBy="“多端”的属性") * public List get“多端”列表(){return “多端”列表} * “多端”配置参考@ManyToOne. * 方法 * “一端”配置 * @OneToMany(mappedBy="“多端”的属性") * @MapKey(name="“多端”做为Key的属性") * public Map get“多端”列表(){return “多端”列表} * “多端”配置参考@ManyToOne. * 方法三 使用这种配置,在为“一端”添加“多端”时,可以修改“多端”的外键。 * “一端”配置 * @OneToMany * @JoinColumn(name="“多端”外键") * public List get“多端”列表(){return “多端”列表} * “多端”配置参考@ManyToOne.
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