性能和SQL作业(带完善)

最新推荐文章于 2025-08-04 23:14:52 发布

鲲鹏飞九万里

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分类专栏：一步一步进大厂文章标签：数据库 mysql java

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本文探讨了数据库性能优化的策略，包括选择Innodb引擎、适当的数据类型使用、避免Union、保持字段非空等。此外，设计了一个电商交易系统的简单表结构，并通过Docker启动MySQL进行性能测试。实验涉及不同数据库引擎的百万级订单操作，数据导入导出的效率比较，以及各种数据库连接池的性能对比。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

2021-07-15-性能和SQL作业(带完善)

一、实践一

基于课程中的设计原则和最佳实践，分析是否可以将自己负责的业务系统进行数据库设计或是数据库服务器方面的优化。

(1) 默认使用Innodb做为数据库引擎；

(2) 根据情况使用 tinyInt、int、bigInt；

(3) 使用int 类型存储ip地址：select inet_aton(‘192.168.1.1’); select inet_ntoa(3232235777);

(4) 表名以tb_做为前缀；

(5) select 慎用 union, 使用 union all;

(6) 表的全部字段都位 not null；

基于电商交易场景（用户、商品、订单），设计一套简单的表结构，提交DDL 的 SQL 文件到 Github（后面2周的作业依然要是用到这个表结构）。

create database homework;
-- 用户表
create table homework.tb_user(
u_id   bigInt primary key auto_increment comment '主键',
username varchar(255) not null comment '用户姓名',
phone_nu

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