动态规划___买卖股票的最佳时机

最新推荐文章于 2025-05-20 18:31:43 发布

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#动态规划

本文介绍了一种计算股票买卖最佳时机以获得最大利润的高效算法。通过一次遍历即可找到最大收益，避免了传统方法中多次循环导致的时间复杂度过高的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、买卖股票的最佳时机**

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

class Solution {
 /*
  //自己方法：时间复杂度O(n^2)
 public int maxProfit(int[]prices){
        int maxSum=0;
        for (int i = 0; i <prices.length ; i++) {
            for (int j = i+1; j <prices.length; j++) {
                maxSum=Math.max(maxSum,(prices[j]-prices[i]));
            }
        }
        return maxSum;
    }
    */

    //时间复杂度O(n)
    public int maxProfit(int[]prices){
        if(prices.length==0){
            return 0;
        }

        int max=0;
        int soFarMin=prices[0];

        for(int i=1;i<prices.length;i++){
            if(prices[i]>soFarMin){
                max=Math.max(max,prices[i]-soFarMin);
            }else{
                //说明后面有比soFarMin更小的值，适合买入,
                soFarMin=prices[i];
            }
        }
        return max;
    }
}