图书馆联机手写识别系统使用UNIPEN数据库

最新推荐文章于 2023-03-16 13:13:53 发布
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本文介绍了一个使用UNIPEN数据库的在线手写识别系统库，提供了包括大写字母、小写字母及数字的手写样本数据集下载。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

csdn_aspnet
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手写数字识别：基于决策树算法，KNN算法，支持向量机（SVM）算法与卷积神经网络（CNN）算法
huiyiiiiii的博客
04-28 3751
998年，美国国家标准技术研究所（NIST）发布了MNIST数据集，这是一个用来训练各种图像处理系统的二进制图像数据集，广泛应用于机器学习中的训练和测试。MNIST数据集是从NIST的两个手写数字数据集：Special Database 3 和Special Database 1中分别取出部分图像，并经过一些图像处理后得到的。MNIST数据集共有70000张图像，其中训练集60000张，测试集10000张。所有图像都是28×28的灰度图像，每张图像包含一个手写数字。
联机手写汉字数据集下载总结
lph-China的博客
10-24 4547
中科院CASIA数据集 CASIA-OLHWDB1.0 ：手写单字，171 个英文数字符号，3866 个常用汉字(其中3740个属于GB2312 - -级汉字)，420套，分别为420个人书写。总共1,694,741个有效样本，分别存在420个POT文件中。 CASIA-OLHWDB1.1 ：手写单字，171个英文数字符号，3755个GB2312级汉字，300套，分别为300个人书写。总共1,...
使用zinnia库进行中文手写识别
风斜夜的博客
08-20 3015
研究手写识别的时候看到了zinnia，就进行了测试，存在问题是zinnia书写依赖笔画顺序，而且没有找到更多的可以用于训练的数据。 zinnia介绍 zinnia是一个基于svm的开源的手写识别库。zinnia简单地接收用户笔划作为一系列坐标数据，并输出按SVM置信度排序的n个最佳字符。为了保持可移植性，Zinnia没有任何渲染功能。此外，Zinnia还提供训练模块，使...
深度学习-OCR-数据库
JIN JI 2013.12.24
05-10 8091
google门牌号识别系统所用数据库--ufldl.stanford.edu/hoursenumbers/ 网上有人用caffe训练的数字及字母数据集（多种字体）-- https://github.com/pannous/caffe-ocr
Handwriting Database
u011661040的专栏
10-14 3517
http://www.gavo.t.u-tokyo.ac.jp/~qiao/database.html Handwriting Database This page lists some on/off-line handwriting database for academic use. Some of them can be downloaded free while others
uci数据集汇总及翻译
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CoderWangSon
08-02 7万+
uci数据集汇总及翻译 数据来源 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 欢迎大家关注我的微信公众号，未来上面会推送python 机器学习 算法学习 深度学习 论文阅读 以及偶尔的小鸡汤等内容。ようこそいらっしゃい！ 搜索 coderwangson 关注 1.Abalone : Predict the age of abalone from phy...
联机（脱机）手写汉字识别
lph-China的博客
10-25 7952
1. 知识了解 1.1 汉字识别的两类主流方法 Online recognition： 联机识别，基于笔画轨迹 Offline recognition： 脱机识别， 基于图像 （ 联机手写汉字识别所处理的手写文字是书写者通过物理设备 (如数字笔、 数字手写板或者触摸屏) 在线书写获取的文字信号, 书写的轨迹通过定时采样即时输入到计算机中. 而脱机手写文字识别所处理的手写文字是通过扫描仪或摄像...
手写识别介绍
顺其自然~专栏
03-16 1490
手写识别（HandWriting Recognition）是指将在上书写时产生的信息化转化为汉字内码的过程，实际上是手写轨迹的坐标序列到汉字的内码的一个映射过程，是人机交互最自然、最方便的手段之一。随着智能手机、掌上电脑等移动信息工具的普及，手写识别技术也进入了规模应用时代。手写识别能够使用户按照最自然、最方便的输入方式进行文字输入，易学易用，可取代键盘或者鼠标。用于手写输入的设备有许多种，比如电磁感应手写板、压感式手写板、触摸屏、触控屏、超声波笔等。手写识别属于范畴，文字识别从识别过程来说分成。
联机手写识别
MoJianGhost3的专栏
08-11 1210
<br />谁来帮帮我，我想找个可参考的源代码。
电赛历年试题&经验分享.7z
08-12
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PLC立体车库智能仿真系统：基于博途V15的西门子1200PLC控制与触摸屏操作 - PLC编程 v1.5
08-12
基于博途V15软件平台构建的3×2立体车库智能仿真系统。该系统采用西门子1200PLC进行控制，配备触摸屏操作界面，实现了自动出入库、电梯式小车移动以及变频器输出等功能。文中展示了详细的程序注释和模块化编程方法，如使用TON定时器实现载车板升降的速度控制，利用FC块封装车辆检测模块，通过GRAPH语言编写自动出入库逻辑等。此外，还提到了系统的IO表设计和故障处理机制，以及未来可能加入AI算法进行智能车位分配的设想。 适合人群：对PLC编程、工业自动化控制系统感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于学习和研究PLC编程技巧、工业自动化控制系统的仿真开发，帮助理解和掌握PLC控制逻辑、触摸屏交互设计、变频器仿真等关键技术。 其他说明：该项目不仅提供了完整的源代码和详细的注释，还能在博途PLCSIM Advanced环境中进行全仿真测试，为实际工程应用提供宝贵的经验和参考。
LuWu-陆吾，一个简单的无代码深度学习平台
08-12
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/2f73b93e37c3 LuWu——陆吾，一个简单的无代码深度学习平台。（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
Python自动化测试框架pytest入门与实战.doc
08-12
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统计学习,机器学习,神经网络,深度学习,使用matlab实现
08-12
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基于springboot的物流管理平台设计与实现.docx
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Java中反射与注解的联合应用案例.doc
08-12
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FPGA与Verilog实现舵机驱动：高效精准的控制方案 必备版
08-12
内容概要：本文介绍了使用FPGA和Verilog语言实现舵机驱动的技术细节。首先简述了舵机的工作原理及其广泛应用背景，强调了稳定高效的驱动方案的重要性。接着阐述了FPGA的独特优势，如强大的并行处理能力和高度可编程性，使其成为理想的选择。然后详细讲解了Verilog中生成PWM信号的具体方法，提供了基本的Verilog代码框架，并指出实际应用中需要关注的关键点，如PWM信号参数配置、系统实时性优化以及信号稳定性保障。最后鼓励读者积极探索这一领域的无限潜力。 适合人群：对嵌入式系统、FPGA开发感兴趣的电子工程技术人员，尤其是希望深入了解舵机控制机制的人士。 使用场景及目标：适用于需要高精度角度控制的应用场合，如机器人、无人机等领域；旨在帮助开发者掌握利用FPGA和Verilog实现舵机驱动的方法和技术要点。 其他说明：文中提供的Verilog代码仅为示例，实际项目中需根据具体情况进行适当修改和完善。
西门子S7-1200 PLC双轴算法电池焊接程序：灵活高效的工业自动化解决方案
08-12
基于西门子S7-1200 PLC的双轴算法电池焊接程序。该程序主要用于电池包焊接，支持独立调整每个电池的焊点坐标和焊接能量，提供多种焊接方式的选择（如标准模式、边缘优先模式、随机抽检模式），并能存储多达五种不同类型的产品数据。程序采用SC L语言编写，利用结构化数组进行数据管理，确保了高灵活性和易维护性。此外，焊接路径规划采用蛇形走位算法，减少了空跑距离，提高了工作效率。HMI配置使得所有参数可以在人机界面上方便地进行调整，进一步提升了系统的便捷性和实用性。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要深入了解PLC编程及其应用的人群。 使用场景及目标：适用于电池包焊接以及其他类似精密加工场合，旨在提高焊接精度、灵活性和效率，同时降低编程复杂度和设计时间。 其他说明：文中提供了详细的代码片段和设计思路，有助于读者更好地理解和应用相关技术和方法。
面向服务的架构：企业系统集成的蓝图
08-12
本书《面向服务的架构：企业系统集成的蓝图》深入探讨了如何使用Trivadis Integration Architecture Blueprint成功实施企业集成架构。书中详细介绍了现实世界中的SOA策略，旨在帮助企业实现异构系统的无缝集成。通过分层的方法，作者们将复杂的集成问题分解为多个明确定义的层级，并为每个层级分配最佳实践模式，从而简化了集成解决方案的开发过程。此外，本书还涵盖了传统和现代的SOA驱动集成解决方案，以及如何利用各种基础技术如企业服务总线（ESB）、消息系统、ETL工具等。书中不仅提供了理论知识，还包括了实际案例和实施场景，帮助读者更好地理解和应用这些概念。本书适用于IT专业人士、架构师、项目经理等，是理解和实施SOA及企业集成的理想参考书。
Java开发的笔画联机手写识别技术研究
6. 优化与调整：联机手写识别系统在实际应用中，可能需要根据不同的用户书写习惯和偏好进行调整和优化。这可能包括改进算法的准确性、提高响应速度、增强用户体验等。 7. 应用场景：联机手写识别广泛应用于电子白板...
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