图书馆联机手写识别系统使用UNIPEN数据库

最新推荐文章于 2023-03-16 13:13:53 发布
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本文介绍了一个使用UNIPEN数据库的在线手写识别系统库，提供了包括大写字母、小写字母及数字的手写样本数据集下载。
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手写数字识别：基于决策树算法，KNN算法，支持向量机（SVM）算法与卷积神经网络（CNN）算法
huiyiiiiii的博客
04-28 3900
998年，美国国家标准技术研究所（NIST）发布了MNIST数据集，这是一个用来训练各种图像处理系统的二进制图像数据集，广泛应用于机器学习中的训练和测试。MNIST数据集是从NIST的两个手写数字数据集：Special Database 3 和Special Database 1中分别取出部分图像，并经过一些图像处理后得到的。MNIST数据集共有70000张图像，其中训练集60000张，测试集10000张。所有图像都是28×28的灰度图像，每张图像包含一个手写数字。
联机手写字符识别系统的设计与实现
10-13
本文首先阐述了国内外各种主流的字符识别算法原理，随后在综合了各类算法的优缺点之后提出了一种基于调节因子的图像手写字符分割识别算法。该算法首先对待识别的字符图像进行区域分割操作，分割字符区域和背景区域...
使用zinnia库进行中文手写识别
风斜夜的博客
08-20 3147
研究手写识别的时候看到了zinnia，就进行了测试，存在问题是zinnia书写依赖笔画顺序，而且没有找到更多的可以用于训练的数据。 zinnia介绍 zinnia是一个基于svm的开源的手写识别库。zinnia简单地接收用户笔划作为一系列坐标数据，并输出按SVM置信度排序的n个最佳字符。为了保持可移植性，Zinnia没有任何渲染功能。此外，Zinnia还提供训练模块，使...
深度学习-OCR-数据库
JIN JI 2013.12.24
05-10 8172
google门牌号识别系统所用数据库--ufldl.stanford.edu/hoursenumbers/ 网上有人用caffe训练的数字及字母数据集（多种字体）-- https://github.com/pannous/caffe-ocr
Handwriting Database
u011661040的专栏
10-14 3548
http://www.gavo.t.u-tokyo.ac.jp/~qiao/database.html Handwriting Database This page lists some on/off-line handwriting database for academic use. Some of them can be downloaded free while others
uci数据集汇总及翻译
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CoderWangSon
08-02 7万+
uci数据集汇总及翻译 数据来源 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 欢迎大家关注我的微信公众号，未来上面会推送python 机器学习 算法学习 深度学习 论文阅读 以及偶尔的小鸡汤等内容。ようこそいらっしゃい！ 搜索 coderwangson 关注 1.Abalone : Predict the age of abalone from phy...
联机（脱机）手写汉字识别
lph-China的博客
10-25 8097
1. 知识了解 1.1 汉字识别的两类主流方法 Online recognition： 联机识别，基于笔画轨迹 Offline recognition： 脱机识别， 基于图像 （ 联机手写汉字识别所处理的手写文字是书写者通过物理设备 (如数字笔、 数字手写板或者触摸屏) 在线书写获取的文字信号, 书写的轨迹通过定时采样即时输入到计算机中. 而脱机手写文字识别所处理的手写文字是通过扫描仪或摄像...
手写识别介绍
顺其自然~专栏
03-16 1601
手写识别（HandWriting Recognition）是指将在上书写时产生的信息化转化为汉字内码的过程，实际上是手写轨迹的坐标序列到汉字的内码的一个映射过程，是人机交互最自然、最方便的手段之一。随着智能手机、掌上电脑等移动信息工具的普及，手写识别技术也进入了规模应用时代。手写识别能够使用户按照最自然、最方便的输入方式进行文字输入，易学易用，可取代键盘或者鼠标。用于手写输入的设备有许多种，比如电磁感应手写板、压感式手写板、触摸屏、触控屏、超声波笔等。手写识别属于范畴，文字识别从识别过程来说分成。
人工智能-基于神经网络的联机手写识别系统研究与实现.pdf
07-01
人工智能-基于神经网络的联机手写识别系统研究与实现.pdf
hw_num_ocr.rar_OCR_ocr数字识别_手写 数字_手写 数字 识别_联机手写识别
09-21
描述中的“联机手写数字简易识别系统源代码”暗示这个压缩包包含了一个用于识别手写数字的软件系统的源代码。这意味着我们可以期待看到一个开发环境（如pattern.dsw）、头文件（如pattern.h和patternDoc.h）、实现...
LianJiShouXiHanZiShiBie.rar_汉字 识别_联机手写识别
07-15
联机手写汉字识别，VB源代码，本人实现。 汉字识别课程作业。
基于优化GDTW-SVM算法的联机手写识别
10-19
基于高斯动态时间规整核函数(GaussianDynamicTimeWarpingkernel)的支持向量机(GDTW-SVM)在联机手写识别中有较高的识别率,但是存在计算复杂度高的问题。...然后,使用联机手写识别数据库UJIpenchar2进行实验。
Zernike 多项式在圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形瞳孔上应用（Matlab代码实现）
12-06
Zernike 多项式在圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形瞳孔上应用（Matlab代码实现）内容概要：本文主要介绍Zernike多项式在不同形状瞳孔（如圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形）上的应用，并提供了相应的Matlab代码实现方法。该技术常用于光学系统中的波前分析与像差校正，能够有效描述各种非标准瞳孔形状下的光学特性，适用于需要精确建模和仿真光学系统的科研与工程场景。文中强调借助Matlab工具进行算法开发与验证，提升科研效率。; 适合人群：具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事光学系统设计的工程师。; 使用场景及目标：① 光学像差分析与建模；② 自适应光学系统仿真；③ 不规则瞳孔条件下波前传感与矫正算法研究；④ 高级光学教学与实验演示。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，深入理解Zernike多项式的数学原理及其在不同几何形状瞳孔上的正交性与展开特性，同时可参考文档中提供的其他相关案例进行拓展学习。
斯坦福大学深度学习课程CS231n个人学习与作业记录项目_深度学习计算机视觉卷积神经网络图像分类目标检测语义分割神经网络架构反向传播优化算法激活函数损失函数数据增强模型训练验证测试.zip
最新发布
12-06
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mysqltools8-权威指南项目是一个全面深入的MySQL数据库自动化运维与高效管理解决方案的详细技术文档与最佳实践集合_该项目详细阐述了如何利用ansible自动化工具实现M.zip
12-06
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基于Vue与SpringCloud的微服务分布式博客系统设计与实现
12-06
**项目名称：** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述：** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果，旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建，提供响应式用户界面；后端采用Spring Cloud微服务架构，通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术，构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题，体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构：** 1. **前端技术栈：** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈：** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储：** MySQL 8.0（主数据存储）、Redis（缓存与会话管理） 4. **服务通信：** RESTful API、消息队列（可选RabbitMQ/Kafka） 5. **部署与运维：** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块：** - 用户管理：注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理：富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示：首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理：后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理：服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点：** 1. **架构解耦：** 前后端完全分离，通过API网关统一接入，支持独立开发与部署。 2. **服务拆分：** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计：** 采用服务注册发现机制，配合负载均衡与熔断器，提升系统容错能力。 4. **可扩展性：** 模块化设计支持横向扩展，配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果：** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型，通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性，为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lzx2005_Concentration_11224_1764957744447.zip
12-06
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一种针对带延迟的随机平均场博弈的激励Stackelberg博弈的数值方法（Matlab代码实现）
12-06
一种针对带延迟的随机平均场博弈的激励Stackelberg博弈的数值方法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种针对带延迟的随机平均场博弈中激励Stackelberg博弈的数值求解方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法聚焦于复杂博弈系统中的动态决策过程，结合延迟效应与随机因素，构建数学模型并设计有效的数值算法进行求解，适用于多智能体系统、能源调度、经济调控等需要分层决策与预测分析的场景。文中还提及该资源属于一系列科研仿真技术支持的一部分，涵盖优化算法、机器学习、电力系统等多个交叉领域。; 适合人群：具备一定数学建模基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事博弈论、优化控制、智能系统等相关方向的研究者。; 使用场景及目标：①研究带时间延迟和随机扰动的动态博弈问题；②实现激励型Stackelberg博弈的数值模拟与均衡求解；③应用于能源管理、智能电网、多智能体协同等实际系统中的分层决策建模。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码深入理解算法实现细节，同时参考相关理论文献以掌握模型背后的数学原理，推荐按文档结构逐步学习，并通过调整参数和场景进行仿真实验以增强理解。
一个基于PHP语言开发的简易Web应用演示项目旨在展示基础网页编程与服务器配置的入门实践_该项目包含用户注册登录功能模块简易文章发布与管理界面基础文件上传处理示例以及Cadd.zip
12-06
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基于笔画的联机手写识别系统实现
其子文件名称虽仅显示为“基于笔画的联机手写识别”，但可推测内部应包含笔画分割模块、轨迹预处理器、特征提取器、模板数据库、DTW匹配核心、GUI交互界面等多个关键组成部分，构成一个完整的手写识别生态系统。
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