C语言 四边形的最大面积(Maximum area of quadrilateral)

给定四边形a, b, c, d的四条边,根据给定的边数求四边形的最大面积。

例子: 

输入:1 2 1 2

输出:2.00

构造一个矩形以获得最大面积是最佳的。

根据Bretschneider 公式,一般四边形的面积为,K=

这里,a、b、c、d 是四边形的边长,s 是四边形的半周长,角是两个对角。 
因此,只有当对角和等于 π(180) 时,该公式才最大化。然后,我们可以使用 Bretschneider 公式的简化形式来计算(最大)面积 K。

这个公式被称为Brahmagupta 公式。 
 

下面是给定方法的实现:

// CPP program to find maximum area of a 
// quadrilateral
#include <stdio.h>
#include <math.h>
 
double maxArea(double a, double b,
                double c, double d)
{
    // Calculating the semi-perimeter 
    // of the given quadrilateral
    double semiperimeter = (a + b + c + d) / 2;
 
    // Applying Brahmagupta's formula to
    // get maximum area of quadrilateral
    return sqrt((semiperimeter - a) *
                (semiperimeter - b) * 
                (semiperimeter - c) * 
                (semiperimeter - d));
}
 
// Driver code
int main()
{
    double a = 1, b = 2, c= 1, d = 2;
    printf("%.2f\n",maxArea(a, b, c, d));
    return 0;
}

输出:  

2.00

时间复杂度: O(logn) 

辅助空间: O(1)

如果有人有在空间和时间方面更高效的更好解决方案,请提出建议。

如果您喜欢此文章,请收藏、点赞、评论,谢谢,祝您快乐每一天。  

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究与对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型,动手实践飞行器建模与控制流程,重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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