HashMap和TreeMap是集合框架的一部分。HashMap java.util.HashMap 类是基于 Hashing 的实现。在 HashMap 中,我们有一个键和一个值对 <Key, Value> 。
HashMap<K,V> hmap = new HashMap<K,V>();
让我们考虑下面的例子,我们必须计算给定整数数组中每个整数的出现次数。
输入:arr[] = {10, 3, 5, 10, 3, 5, 10};
输出:频率 10 是 3
3 的频率是 2
5 的频率是 2
例子:
/* Java program to print frequencies of all elements using
HashMap */
import java.util.*;
class Main
{
// This function prints frequencies of all elements
static void printFreq(int arr[])
{
// Creates an empty HashMap
HashMap<Integer, Integer> hmap =
new HashMap<Integer, Integer>();
// Traverse through the given array
for (int i = 0; i < arr.length; i++)
{
Integer c = hmap.get(arr[i]);
// If this is first occurrence of element
if (hmap.get(arr[i]) == null)
hmap.put(arr[i], 1);
// If elements already exists in hash map
else
hmap.put(arr[i], ++c);
}
// Print result
for (Map.Entry m:hmap.entrySet())
System.out.println("Frequency of " + m.getKey() +
" is " + m.getValue());
}
// Driver method to test above method
public static void main (String[] args)
{
int arr[] = {10, 34, 5, 10, 3, 5, 10};
printFreq(arr);
}
}
输出:
34 的频率为 1
3 的频率为 1
5 的频率为 2
10 的频率为 3
关键点
1、HashMap 不维护任何基于键或基于值的顺序,如果我们希望按排序顺序维护键,我们需要使用 TreeMap。
2、复杂性:get/put/containsKey() 操作在平均情况下是 O(1),但我们不能保证这一点,因为这完全取决于计算哈希值所需的时间。
应用: HashMap 基本上是哈希的一种实现。因此,只要我们需要使用键值对进行哈希处理,我们就可以使用 HashMap。例如,在 Web 应用程序中,用户名作为键存储,用户数据作为值存储在 HashMap 中,以便更快地检索与用户名相对应的用户数据。
TreeMap当我们只需要按排序顺序存储唯一元素时,TreeMap 会非常方便。Java.util.TreeMap 在后台使用红黑树,以确保没有重复项;此外,它还按排序顺序维护元素。
TreeMap<K, V> hmap = new TreeMap<K, V>();
下面是基于 TreeMap 的相同问题的实现。与之前的 O(n) 解决方案相比,此解决方案的时间复杂度更高,为 O(nLogn)。此方法的优点是,我们可以按排序顺序获取元素。
/* Java program to print frequencies of all elements using
TreeMap */
import java.util.*;
class Main
{
// This function prints frequencies of all elements
static void printFreq(int arr[])
{
// Creates an empty TreeMap
TreeMap<Integer, Integer> tmap =
new TreeMap<Integer, Integer>();
// Traverse through the given array
for (int i = 0; i < arr.length; i++)
{
Integer c = tmap.get(arr[i]);
// If this is first occurrence of element
if (tmap.get(arr[i]) == null)
tmap.put(arr[i], 1);
// If elements already exists in hash map
else
tmap.put(arr[i], ++c);
}
// Print result
for (Map.Entry m:tmap.entrySet())
System.out.println("Frequency of " + m.getKey() +
" is " + m.getValue());
}
// Driver method to test above method
public static void main (String[] args)
{
int arr[] = {10, 34, 5, 10, 3, 5, 10};
printFreq(arr);
}
}
输出:
3 的频率为 1
5 的频率为 2
10 的频率为 3
34 的频率为 1
关键点
1、对于添加、删除、containsKey 等操作,时间复杂度为 O(log n,其中 n 是 TreeMap 中存在的元素数量。
2、TreeMap 始终保持元素按排序(递增)顺序排列,而 HashMap 中的元素则无序。TreeMap 还提供了键的 first、last、floor 和 ceiling 等一些很酷的方法。
HashMap和TreeMap的区别:
| HashMap | TreeMap | |
|---|---|---|
| 1. | 它没有为元素提供任何顺序。 | 它为元素提供顺序。 |
| 2. | 它的速度很快。 | 它的速度很慢。 |
| 3. | 它允许一个键为空,也允许多个值。 | 它不允许键为空,但允许多个空值。 |
| 4. | 它消耗更多的内存空间。 | 它消耗更少的内存空间。 |
| 5. | 它仅具有基本功能。 | 它具有先进的功能。 |
| 6. | 为了比较键,使用 equals()。 | 为了比较键,使用 compare 或 compareTo()。 |
| 7. | 它的复杂度是O(1)。 | 它的复杂度是O(log n)。 |
概述:
1、HashMap 实现 Map 接口,而 TreeMap 实现 SortedMap 接口。Sorted Map 接口是 Map 的子接口。
2、HashMap 实现哈希,而 TreeMap 实现红黑树(一种自平衡二叉搜索树)。因此,哈希和平衡二叉搜索树之间的所有差异都适用于此。
3、HashMap 和 TreeMap 都有对应的 HashSet 和 TreeSet。HashSet 和 TreeSet 实现Set 接口。在 HashSet 和 TreeSet 中,我们只有键,没有值,它们主要用于查看集合中的存在/不存在。对于上述问题,我们不能使用 HashSet(或 TreeSet),因为我们无法存储计数。我们更喜欢 HashSet(或 TreeSet)而不是 HashMap(或 TreeMap)的一个示例问题是打印数组中的所有不同元素。

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