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RSS订阅原创 tripletLoss,训练，网络配置
网络定义中的使用类似softmaxlosslayer，最后两层对应修改举例如下： #======================softmax==================== # layer { # name: "fc9" # type: "InnerProduct" # bottom: "fc7" # top: "fc9" # param { # lr_m
2017-08-03 14:08:42
2949
原创 L2范式归一化，GPU实现，根据网上CPU实现写的
头文件：根据网络资源稍作调整 norm_layer.hpp #ifndef CAFFE_NORM_LAYER_HPP_ #define CAFFE_NORM_LAYER_HPP_ #include #include "caffe/blob.hpp" #include "caffe/layer.hpp" #include "caffe/proto/caffe.
2016-10-13 11:28:50
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原创 triplet_sample_layer的实现
http://blog.youkuaiyun.com/tangwei2014/article/details/46812153 博客中写了triplet_loss_layer的详细实现过程。但是，很多人（包括我）留言，不知道怎么用？不知道三元组怎么组装？ 后来索性仿照网上一个python的实现思路，自己在前面加了一层triplet_sample_layer作为接口的过渡。现分享给大家。 功能
2016-09-09 10:29:21
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空空如也
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