JAVA 验证码

1:ImageServlet.java


import hotbox.smis.action.SessionControl;
import hotbox.smis.action.SessionObject;

import java.awt.Color;

import java.awt.Font;

import java.awt.Graphics;

import java.awt.image.BufferedImage;

import java.io.IOException;

import java.util.Random;

import javax.imageio.ImageIO;

import javax.servlet.ServletException;

import javax.servlet.http.HttpServlet;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

@SuppressWarnings("serial")
public class ImageServlet extends HttpServlet {

public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)

throws ServletException, IOException {

this.doPost(request, response);

}

// 生成数字和字母的验证码

public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)

throws ServletException, IOException {

BufferedImage img = new BufferedImage(68, 22,

BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

// 得到该图片的绘图对象

Graphics g = img.getGraphics();

Random r = new Random();

Color c = new Color(200, 150, 255);

g.setColor(c);

// 填充整个图片的颜色

g.fillRect(0, 0, 68, 22);

// 向图片中输出数字和字母

StringBuffer sb = new StringBuffer();

char[] ch = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789".toCharArray();

int index, len = ch.length;

for (int i = 0; i < 4; i++) {
index = r.nextInt(len);
g
.setColor(new Color(r.nextInt(88), r.nextInt(188), r
.nextInt(255)));
g.setFont(new Font("Arial", Font.BOLD | Font.ITALIC, 16));// 输出的字体和大小
g.drawString("" + ch[index], (i * 15) + 3, 18);// 写什么数字,在图片的什么位置画
sb.append(ch[index]);

}
SessionObject so = new SessionObject();
so.setScope(new String[] {});
so.setSessionObj(sb.toString());
SessionControl.insertSessionObject("CURRENT_LOGIN_SAFECODE", so);
ImageIO.write(img, "JPG", response.getOutputStream());

}
}



2:web.xml

<!-- 实现验证码 -->
<servlet>
<servlet-name>ImageServlet</servlet-name>
<servlet-class>hotbox.smis.web.ImageServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>ImageServlet</servlet-name>
<url-pattern>/servlet/ImageServlet</url-pattern>
</servlet-mapping>


3:abc.jsp

<script>
function reloadVerifyCode(){
var timenow = new Date().getTime();
document.getElementById("safecode").src="<%=request.getContextPath()%>/servlet/ImageServlet?d="+timenow;
}
</script>
<img
alt="验证码" id="safecode" style="height: 25px; cursor: pointer;"
src="<%=request.getContextPath()%>/servlet/ImageServlet"
onclick="reloadVerifyCode()"></img>
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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