heart_arsonists的博客

在分类问题和概率预测问题，我们经常会用到torch.nn中的binary cross entropy loss和cross entropy loss。那么这两者之间有什么区别，其输出是依据怎么样数学呢？

在使用Keras做图像分类时，我们构建数据集一般是使用flow from directory而不是直接加载整个数据集。而使用flow from directory一般有两个办法。tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory( directory, labels="inferred", label_mode="int", class_names=None, color_mode="rgb", b

今天运行代码时发现，跑完后 loss 记录出现问题。相关代码如下，记录loss时调用了global_step。但结果global_step一直未随网络update变化。self.summaries = tf.summary.merge([ tf.summary.scalar("loss", self.loss), tf.summary.scalar("loss_state", self.loss_state), tf.summary.

在一个python文件中运行另一个python文件尝试用下面代码实现运行另一个py文件时，显示了error sh: /Users/<user>/Desktop/<scriptname>.py: Permission denied。import osos.system("python filename.py")报错原因，这个cmd只能运行当前目录下的py文件，如需运行其他目录下的文件，需使用下面代码。loc为文件的绝对地址。os.system('{} {}'.format(

将tensor转换成numpysess =tf.Session() #定义一个sessionimage_decoded1=image_decoded1.eval(session=sess)这时候tensor就已经被成功转换，即可进行np的操作了。