灰分检测02(纹理特征值学习,利用少量数据进行多元线性回归、集成回归的学习)
任务目标:提取更多特征值进行回归分析1.灰分可提取特征值(学习)常见的特征提取算法主要分为以下3类:基于颜色特征:如颜色直方图、颜色集、颜色矩、颜色聚合向量等;基于纹理特征:如Tamura纹理特征、自回归纹理模型、Gabor变换、小波变换、MPEG7边缘直方图等;基于形状特征:如傅立叶形状描述符、不变矩、小波轮廓描述符等;考虑到煤灰分颜色、形状较单一,所以选择纹理特征作为分析量。常用的特征提取与匹配-纹理特征描述方法分类(1)统计法:统计法的典型的分析方法是共生矩阵法,
原创
2021-07-29 20:14:48 ·
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