面向对象理论(1)-Preview

本文深入讨论了面向对象程序设计的基本概念及其重要性,包括对象、类、封装、继承、多态等核心要素,并阐述了面向对象如何符合人类的认知规律。

Preview
不久前,我在优快云的blog上写了几篇关于面向对象理论的小文章。
http://blog.youkuaiyun.com/Slugfest/category/359453.aspx
但是现在,我觉得还有更多的东西可以讲,就是已经写出来的东西,也还有必要再修改修改,目的就是把我对面向对象理论的认识比较系统地表达出来。也希望可以给一些开发者以启示作用。
这章的小标题,我所以称其为Preview,是因为我现在手头的工作和Preview Image相关。



什么是面向对象?
面向对象是一种程序设计的范式。面向对象使用对象,类,封装,继承,多态,消息等概念来进行程序设计。

大约是2003年,在读研究生课程的时候,有一门课程就叫做《面向对象理论》。那是我第一次接触到“范式”这个词汇用于表征面向对象,于是我也习惯在此引用“范式”这个词汇。尽管有些晦涩,但是我以为准确。也许有些书籍会把这个词汇翻译为“风范”,似乎也很传神。


为什么面向对象?
面向对象符合人类对世界的认知规律。
简单说,人类个体认识世界是从对周围事物的观察开始的,而且是从具体到抽象的,并且认识到事物的属性,状态,行为等等,以及事物之间的相互关系。而面向对象就是对这种思维方式的抽象表达。

面向对象与面向过程并不矛盾。
面向对象着重刻画系统中对象的关系和相互作用,已经对象本身的属性,状态,和行为。面向过程则是侧重于描述过程。而面向对象的程序设计,是无法离开面向过程的范式。

【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开,利用Matlab代码实现优化模型,旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电,降低电网负荷波动,提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想与遗传算法NSGA-II,兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标,构建了科学合理的数学模型,并通过仿真验证了方法的有效性与实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径,便于复现与进一步研究。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度;②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究;③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与算法实现过程,重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以深化对优化策略的理解。
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