机器学习资料

最新推荐文章于 2025-03-18 15:00:00 发布
转载 最新推荐文章于 2025-03-18 15:00:00 发布 · 141 阅读 · 0

李宏毅2020机器学习资料汇总
⚡
04-08 8万+
前言 可能受到新冠病毒的影响，台大也开始了网课教学。李宏毅上传了2020版本的机器学习视频，可以说是非常好的学习资料（尽管其中多数都是2017、2019的视频，但有部分更新）。 和吴恩达的CS229机器学习相比，中文版本的机器学习显得亲民了许多，李宏毅的机器学习是英文的ppt+中文讲解，非常有利于大家入门。吴恩达的CS229中偏向于传统机器学习……
机器学习知识点全面总结
热门推荐
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
04-12 16万+
机器学习按照模型类型分为监督学习模型、无监督学习模型和概率模型三大类,文章对十大机器学习算法进行详细介绍并阐述机器学习其他概念问题，可作为机器学习初学者学习使用。
机器学习资料整理
天泽28的专栏
06-04 4160
机器学习资料整理         写在前面：
最全的机器学习资料
喜欢打酱油的老鸟
10-08 3623
原文 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习牵涉的编程语言十分之广，包括了MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Clojure、Ruby等等。 为了让开发者更加广...
机器学习入门基础（万字总结）（建议收藏！！！）
subsistent的博客
12-04 15万+
机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本文章涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、 回归、分类、聚类、神经网络、文本分析、图像分析、深度学习等经典的机器学习基础知识，还包括深度学习入门等拔高内容。介绍机器学习的基础概念和知识，包括机器学习简史、主要流派、与人工智能、数据挖掘的关系、应用领域、算法、一般流程等。伴随着计算机计算能力的不断提升以及大数据时代的迅发展人工智能也取得了前所未有的进步。
机器学习资料汇总
下一站十字路口
05-28 2985
《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最
机器学习简史
懒人的技术笔记
03-18 2805
站在AGI的门槛前，机器学习仍在书写新的传奇，而它的每一次进步，都在重新定义人类认知的边界。
机器学习入门知识
CYTLOVELY的博客
11-18 7035
随着人工智能的发展，作为人工智能中的一个基础且重要的分支——机器学习也是愈发吸引大家来了解以及学习，那么在学习机器学习前，我们需要先来了解一下什么是机器学习，以及机器学习中涉及了哪些内容。
吴恩达机器学习资料整理
djlbok0648的博客
05-16 1780
网易云课堂吴恩达机器学习：https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm 斯坦福大学2014（吴恩达）机器学习教程中文笔记：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes 转载于:https://www.cnblogs.com/QNPeng/p/108784...
适合初学者的 机器学习 资料合集（可快速下载）
GitCode
01-18 1478
AI时代已经来临，机器学习成为了当今的热潮。今天，我为大家推荐几个适合初学者的机器学习开源项目，帮助大家更好地了解和掌握机器学习的知识。这些项目都是开源的，且已经加入了加速计划，可以快速下载。
人工智能实战——从Python入门到机器学习资料大全.zip
06-04
人工智能实战——从Python入门到机器学习资料大全。包含：Python 基础教程、10个编程技巧、Python高级编程、优化算法、实例学习Numpy与Matplotlib、实例学习pandas、机器学习、深度学习、梯度下降、实验等等等等人工...
机器学习资料、笔记及代码.zip
10-22
本资源中所包含的机器学习资料、笔记及代码，对于初学者和希望深入了解机器学习的研究者来说，是一份宝贵的资料。它不仅提供了机器学习的基本理论框架，还包括了丰富的实践案例和示例代码，使得学习者能够通过阅读...
2020机器学习资料
06-28
《2020机器学习资料》是一份涵盖了广泛机器学习基础知识的综合资源，旨在帮助初学者及有经验的从业者深入理解和应用机器学习技术。这份资料包括了神经网络和深度学习的详细讲解，以及台湾大学李宏毅教授在B站发布的...
二维码工具(1).zip
最新发布
09-13
二维码工具(1).zip
基于ZXing修改的二维码扫描器.zip
09-12
基于ZXing修改的二维码扫描器.zip
在网页上生成二维码.zip
09-12
在网页上生成二维码.zip
四级流水线8位booth算法乘法器，有无符号都支持（verilog），含testbench（system verilog）
09-12
乘法器包含三个.v文件 乘法器可进行有符号与无符号的8位乘法计算，但是需要提前输入乘数是否为有符号的标识 【 顶层multiplier_8_special.v：对乘法器进行分割段数 booth2_pp_decoder.v:使用booth算法，将乘数进行转换 mult_pp_adder.v:执行部分积加法。（这里经过了部分优化，但是仍直接使用了‘+’符号，如果是asic设计，需要更加具体，也能进一步优化） tb_mult8_special.v:(tesetbench):仿真激励文件：20*4组随机数测试数据，会返回验证时出错的数据的部分原因。（system verilog） 】 经过初步仿真验证，无问题 经过vivado某个ultrascale型号的fpga实现过后能达到500mhz以上频率，资源使用量为120lut左右 此模块为tpu设计中的一个底层模块，（作为多复用单元，可以处理浮点数据的一个部分）后续会逐步上传tpu的其他部分以及功能原理介绍 注：sys_enable:模块启动信号，sys_enable=0时会暂停并暂存数据。 valid：valid=1输入乘数有效，valid=0无效则会不计算这个数据。
无限特征选择_一种基于图的特征过滤方法_Infinite Feature Selection_ a Graph-base
09-12
无限特征选择_一种基于图的特征过滤方法_Infinite Feature Selection_ a Graph-based Feature Filtering Approach.zip
机器学习资料库：软件资源大全指南
机器学习资料库通常包含大量的资源，这些资源可以分为以下几个方面： 1. 机器学习基础知识：这些资料通常包括机器学习的理论基础、数学原理、算法原理等内容。比如概率论、线性代数、统计学、凸优化等数学知识是...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值