代码随想录 0614 —— 数组

https://programmercarl.com/

704 二分查找

https://leetcode.cn/problems/binary-search/

left ? right

• 左闭右闭 [ ] left <= right --> left = right 有意义 mid = right-1
• 左闭右开 [ ) left < right --> left = right ) 无意义 mid = right

class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        int left = 0;
        int right = nums.length-1;
        return binarySearch(left,right,target,nums);
    }
    
    public int binarySearch(int left,int right,int target,int[] nums){
        while(left<=right){
        int mid = (left+right)/2;
        int midValue = nums[mid];
        if(midValue == target){
            return mid;
        }else if(midValue>target){
            // 向左找
            right = mid-1;
        }else{
            // midValue<target 向右找 
            left = mid+1;
        }
         // 神经病啊 这里还加一个递归 哈哈  
         //  binarySearch(left,right,target,nums);
        }
        return -1;
    }
}

27 移除元素 — 双指针，快慢指针

https://leetcode.cn/problems/remove-element/

给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。

元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

 

说明:

为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢?

请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参作任何拷贝
int len = removeElement(nums, val);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
    print(nums[i]);
}
 

示例 1：

输入：nums = [3,2,2,3], val = 3
输出：2, nums = [2,2]
解释：函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如，函数返回的新长度为 2 ，而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0]，也会被视作正确答案。
示例 2：

输入：nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出：5, nums = [0,1,4,0,3]
解释：函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
 

提示：

0 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 50
0 <= val <= 100

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/remove-element
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• 快指针代表源数组
• 慢指针代表新数组
• 在指针移动的过程中将快指针指向的值赋予慢指针
• 当快指针指向目标值的时候，需要跳过这个目标值

class Solution {
    public int removeElement(int[] nums, int val) {
        int slow = 0;
        int fast = 0;
        while(fast<=nums.length-1){
            if(nums[fast] != val){
                nums[slow] = nums[fast];
                fast++;
                slow++;
            }else{
                fast++;
            }
        }
        return slow;
    }
}

977 有序数组的平方

https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/

暴力解法

• 求平方，再排序

class Solution {
    public int[] sortedSquares(int[] nums) {
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            nums[i] = nums[i] * nums[i];
        }
        Arrays.sort(nums);
        return nums;
    }
}

双指针，左右指针

• 对于包含负数的数组，数组元素乘方—>两端大中间小，最值在两端
• 两个指针，指向两侧，找出最大值存入新数组，然后移动指针

class Solution {
    public int[] sortedSquares(int[] nums) {
        int left = 0;
        int right = nums.length-1;
        int point = right;
        int[] result = new int[nums.length];
        while(left<=right){
           int a = nums[left] * nums[left];
           int b = nums[right] * nums[right];
           if(a>b){
               result[point] = a;
               left++;
               point--;
           }else{
                result[point] = b;
                right--;
                point--;
           }
        }
        return result;
    }
}

209 长度最小的子数组 — 滑动窗口

https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/

自己写的垃圾代码

class Solution {
    int sum = 0;
    int min = Integer.MAX_VALUE;
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        // 和 >= target 的子数组
        int slow = 0;
        int fast = 0;
        sum = 0;
        opt(target,nums,slow,fast);
        if(min == Integer.MAX_VALUE){
            return 0;
        }else{
          return min;
        }
   
    }
    public void opt(int target, int[] nums,int slow,int fast){
        while (fast<=nums.length-1 && slow<=nums.length-1 && slow<=fast ){
          if(slow == fast && slow ==0){
              sum = nums[slow];
          }
          // 注意条件
          if(sum == target){
              min = Math.min(min,fast-slow+1);
              if(fast==nums.length-1 && slow==nums.length-1 ){
                  return;
              }
              if(fast!=nums.length-1){
                  fast++;
                  sum+=nums[fast];
              }
              if(slow!=nums.length-1){
                  sum-=nums[slow];
                  slow++;
              }  
         }else if(sum < target){
              if(fast!=nums.length-1){
                  fast++;
                  sum+=nums[fast];
              }else{
                  return;
              }
         }else if(sum > target){
              min = Math.min(min,fast-slow+1);
              if(slow!=nums.length-1){
                  sum-=nums[slow];
                  slow++;
              }else{
                  return;
              }  
        }
    }
    }
}

优化后

• = 属于一个条件 合并

• 在找到相等值后 窗口left++ 直到 sum<target
• 然后移动右侧指针
• 其实就是 加右侧减左侧

class Solution {
    int sum = 0;
    int min = Integer.MAX_VALUE;
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        // 和 >= target 的子数组
        int slow = 0;
        int fast = 0;
        sum = 0;
        opt(target,nums,slow,fast);
        if(min == Integer.MAX_VALUE){
            return 0;
        }else{
          return min;
        }
        
    }
    public void opt(int target, int[] nums,int slow,int fast){
        while (slow<=fast && fast<nums.length){
          // 注意条件 满足大于等于以后 先缩小左侧 直到和小于sum 移动右侧
          // 每次加右侧减左侧
            sum += nums[fast];
            while(sum>=target){
                min = Math.min(min,fast-slow+1);
                sum-=nums[slow];
                slow++;
            }
            fast++;  
        }
    }
}