Python-迭代器、生成器、yield

本文详细介绍了Python中的迭代器与生成器的概念及其使用方式,对比了它们与列表的区别,并解释了如何利用迭代器使程序更高效、优雅。

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Python-迭代器、生成器、yield

迭代器

迭代器:就是重复地做一些事情,可以简单的理解为循环,在Python中实现了iter方法的对象是可迭代的,实现了next()方法的对象是迭代器,要想让一个迭代器工作,至少要实现iter方法和next方法。很多时候使用迭代器完成的工作使用列表也可以完成,但是如果有很多值列表就会占用太多的内存,而且使用迭代器也让我们的程序更加通用、优雅、pythonic。

几何数据类型:如list、tuple、dict、set、str等。
generator:包括生成器和带yield的generator function。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterabel。
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象:

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