本文档提供了一个关于使用Caffe框架训练LeNet模型的详细教程。内容包括如何配置训练参数、编写训练脚本以及解释关键配置项的意义。此外还介绍了如何通过调整solver配置文件来优化训练过程。
http://blog.youkuaiyun.com/zb1165048017/article/details/52217772
如何用python将二进制均值文件转变为python版本的二进制均值文件。
训练超参数文件：（Hpyer-Parameter）
训练阶段可以写个脚本：train_lenet.sh
!/usr/bin/env sh
./build/tools/caffe train –solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt
solver快照求解器来指定求解类型。
这里设置预测阶段迭代次数为100可以覆盖全部10000个测试集
test_iter=100
<这个到底是什么意思？>
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