Greif_HairLine的博客

提供一种基于颜色识别和平均坐标算法的口罩识别思路，还有待完善。

import numpy as np import cv2 ''' IMREAD_ANYCOLOR = 4 保持3通道，8位深度 IMREAD_ANYDEPTH = 2 返回图像的8位深度不变，不包含通道值 IMREAD_COLOR = 1 总是返回一个彩色图，保持3通道，8位深度 IMREAD_GRAYSCALE = 0 图像是灰色的，不包含通道值，8位深度 IMREAD_LOAD_GDAL = 8 保持3通道，8位深度 IMREAD_UNCHANGED = -1 保持3通道，8位深度 ''' im

1.imread函数绝对路径不支持\，但支持// \ /

sobel卷积滤波器实现图像边缘检测有关卷积filter索贝尔卷积核需要注意的几点Python实现效果图 有关卷积filter 索贝尔卷积核 需要注意的几点 Python实现 效果图

卷积神经网络的一般架构 Convolution–卷积层 Pooling–池化层 Fully connected–全连接层 池化层 【作用】：缩减模型的大小，提高计算速度，同时提高所提取特征的鲁棒性（可以理解为抗干扰性能） 【分类】： Max Pooling：最大池化 Average Pooling：平均池化 最大池化（效率高） 【处理】：以上图为例，将输入分为四个区域，取出每个区域的最大值，组成新的矩阵 【理解】：可以把输入的矩阵看作是某些特征的集合，数字大意味着过滤器提取了某些特定的特征，池化就是

1.显示图片 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import numpy as np picture = mpimg.imread('znj.jpg') # 读取和代码处于同一目录下的图片 plt.imshow(picture) # 显示图片 plt.axis('on') # 显示坐标轴 plt.show() #因为idle是pycharm所以多一行显示命令 效果图： 2.显示RGB某个通道 首先要明白ar