HashMap

在解析HashMap之前需要先了解基本的概念：

• Map：Map是Key-Value键值对映射的抽象接口，该映射不包括重复的键，即一个键对应一个值。Map允许以键值keySet()、值集values()、键-值映射关系集entry()的形式查看某个映射的内容。
• 数组：数组的存储方式在内存上分配固定的连续空间，查询速度快，时间复杂度为O(1)；但是在插入和删除的时候需要移动数组 元素，所以插入、删除的时候速度慢，时间复杂度为O(n)。
• 链表：链表的存储方式在内存上是不连续的，每个元素都保存着下一个元素的内存地址，铜鼓哦这个地址找到下个元素，所以链表在查询的时候速度慢，时间复杂度为O(n)；在插入和删除的时候速度快，时间复杂度为O(1)。
• Hash表：哈希表的主干就是数组。通过哈希函数计算出键在哈希表中指定的存储位置，称为哈希地址，然后将值存储在这个哈希地址上，通过键就可以之间操作到值，查询、插入、删除等操作的时间复杂度都是O(1)。但是，哈希函数的好坏直接影响到哈希表的操作效率，如会出现浪费存储空间、出现大量冲突（即不同的键计算出来的存储位置是一样的）。那么如何解决冲突呢？常用的方法有如下两种：

1. 链地址法（拉链法）：采用数组和链表结合的方法，对哈希表中每个哈希地址建立一个线性表，将哈希地址相同的数据存储在线性表中，并将链表的头指针保存在数组中。
2. 开放定址法

• HashMap：采用拉链发解决哈希冲突。HashMap是非线程安全的，允许键、值为null，不保证有序，也不保证顺序不随时间变化（哈希表加倍扩容后，数据会有迁移）。

HashMap在JDK7与JDK8中的区别：

	JDK1.7	JDK1.8
数据结构	数组+链表	数组+链表/红黑树
基本组成单元	Entry数组	Node数组
初始容量	16	16

说明：

• 在JDK1.8中，如果链表的长度超过红黑树的值8，就将链表转化为红黑树；
• 在HashMap的数据结构中，数组是HashMap的主体，链表和红黑树是为了解决冲突的；
• 主干数组的长度一定是2的次幂；
• HashMap中链表和红黑树出现的越少，性能越好；（如果根据key的hashcode定位到的数组位置不含链表，那么对于查找、添加操作很快，仅需一次寻址即可。如果定位到的数组包含链表，对于添加、需要首先遍历链表，存在及覆盖，否则新增；对于查找操作来讲，仍需遍历链表，然后通过key对象的equals方法进行逐一比对查找。）
• 负载因子：默认是0.75，当HashMap当前使用容量大于等于当前大小*负载因子，自动扩容一倍的空间。例子：初始时HashMap的容量是16，16*0.75=12，如果往HashMap中存放的数量超过12时，该HashMap就会将容量扩大一倍。
• 设置值：put(key,value)
• 获取值：get(key)