python人脸识别应用环境搭建

最新推荐文章于 2024-10-21 09:31:39 发布

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最新推荐文章于 2024-10-21 09:31:39 发布 · 2k 阅读

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#python #脸部识别

本文介绍了使用Python搭建实时人脸识别系统的步骤，包括安装Anaconda、dlib、face_recognition和opencv，以及通过调整代码实现从摄像头捕获并识别脸部的过程。尽管在运行中存在一定的延迟，但整体展示了人脸识别的基本流程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

工具DLIb+face_rcognition+opencv

安装过程如下：

step1：准备安装包

1.Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe

2.dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

3.face_recognition-1.0.0-py2.py3-none-any.whl

4.opencv_python-3.3.0.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl

step2 安装

1.直接运行Anaconda安装文件

2.命令行下pip install dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

3.命令行下pip install face_recognition-1.0.0-py2.py3-none-any.whl

4.命令行下pip install opencv_python-3.3.0.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl

step3 实时人脸识别

spyder打开face_recognition\examples\facerec_from_webcam_faster.py，稍加修改即可实现。

代码如下：

import face_recognition
import cv2
import time
# This is a demo of running face recognition on live video from your webcam. It's a little more complicated than the
# other example, but it includes some basic performance tweaks to make things run a lot faster:
# 1. Process each video frame at 1/4 resolut