Bidirectional Attentive Memory Networks for Question Answering over Knowledge Bases
论文笔记
模型
由四个模块组成,分别是输入模块,记忆模块,推理模块和回答模块
输入模块
输入一个自然语言问题,使它经过embedding层将单词序列转换为embedding序列,使用双向LSTM将它编码,这些编码就是双向LSTM的隐藏状态
记忆模块
候选生成
虽然所有的KB中的实体都可以作为候选的答案,但是这样做代价非常高昂而且没有必要。我们只考虑和句子中主题词距离很近的词语。答案就是对实体节点的...
原创
2019-11-19 23:57:39 ·
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