把数据库生产账号放在新人文档上,谁之过?
7 年前 Reddit 论坛出现了这么一篇帖子,大学毕业后第一天上班的新手程序员,运行了一份数据库测试脚本,直接把整个生产数据库删掉,CTO 让他有多远滚多远。
我是南哥,相信对你通关面试、拿下Offer有所帮助。
敲黑板:本文总结了MySQL事务、主从复制等常见的面试题!
⭐⭐⭐收录在《Java学习/进阶/面试指南》:https://github/JavaSouth
1. MySQL事务
1.1 事务的特性
MySQL事务有四大特性。
- 原子性(atomicity):一个事务必须是一个不可分割的最小工作单元,整个事务所有的操作,要么成功提交,要么都失败回滚。
- 一致性(consistency):事务总是从一个一致性状态转换为另一个一致性状态。
- 隔离性(isolation):一个事务所作出的修改在还没有提交之前,对其他事务来说是不可见的。
- 持久性(durability):如果事务进行提交后,其所做的修改必须是永久性的,不会因为系统崩溃而丢失修改。
1.2 事务隔离级别
SQL标准定义了四种隔离级别,较低级别的隔离通常来说系统开销更低些。
- READ UNCOMMITTED(未提交读):事务的修改,即使没有提交,对其他事务来说也是可见的。这是最低级别的事务隔离,企业生产中很少使用到。
- READ COMMITTED(提交读):事务在未提交前,所做的修改对其他事务是不可见的。这个隔离级别也称为不可重复读,主要是因为两次重复的数据读取,可能会产生两种完全不同的结果。
- REPEATABLE READ(可重复读):这个事务隔离级别保证了一个事务多次读取都是同样的结果,能够解决前面两个隔离级别可能产生的不可重复读问题。另外可重复读是
MySQL
默认的事务隔离级别。 - SERIALIZABLE(可串行化):该隔离级别会强制事务串行执行,同时对读取的每一行数据都加上锁,来。通过这种方式可以解决幻读的事务问题,不过可能导致锁竞争问题和大量的
SQL
超时。
1.3 幻读
并发事务带来的问题主要有四种,可以用上面我们谈到的事务隔离级别来处理。
-
脏读:一个事务读取到另一个事务未提交的数据。
-
不可重复读:一个事务多次读取同一数据,另一个事务修改了该数据,导致第一个事务第二次读取数据发现和第一次读取的数据不一致。
-
幻读:一个事务多次读取同一数据,另一个事务给这些数据插入删除了某些内容,导致第一个事务数据的数量发生改变。
-
丢失修改:一个事务修改了某个数据,另一个事务与其读取同一数据且原始值都相同,另一个事务修改数据后提交,导致第一个事务的修改操作丢失。
1.4 处理幻读问题
幻读可以采用我提到的SERIALIZABLE
(可串行化)隔离级别来解决幻读,事务按顺序执行,也就不会有幻读问题。
MySQL也提供了其他方法来处理幻读问题。