机器学习python实战-西唯兵版
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机器学习
HeShen.
月下人独立。来去去，不见归鸿影。
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机器学习Python实战-第三章-分类问题-4.支持向量机算法
支持向量机(support vector machine，SVM)是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。SVM的学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法。原创 2025-05-04 00:33:56 · 910 阅读 · 0 评论 -
机器学习Python实战-第三章-分类问题-3.决策树算法
介绍了机器学习中的决策树算法，并进行了决策树的实验。原创 2025-04-12 15:20:03 · 876 阅读 · 0 评论 -
机器学习Python实战-第三章-分类问题-2.逻辑回归算法
逻辑回归算法详解以及实验源码。原创 2024-10-12 16:55:46 · 1577 阅读 · 0 评论 -
机器学习Python实战-第三章-分类问题-1.K近邻算法
详细解析K近邻算法，提供源码以及对应效果图。原创 2024-09-28 16:30:19 · 1272 阅读 · 0 评论 -
机器学习Python实战-第二章-模型评估（万字解析+带注释源码）
模型评估万字解析，附带详细源码原创 2024-08-29 17:59:53 · 1342 阅读 · 0 评论 -
机器学习Python实战-第一章-环境搭建（2024最新Anaconda详细安装流程）
主要介绍了anaconda的安装和配置问题原创 2024-07-21 10:52:36 · 1750 阅读 · 0 评论