法律合规框架下的可信数据空间建设与AI铁三角协同机制

7月16日，数据资产一千零一夜，华东数交周二夜谈第三十八期圆满结束，北京京师（昆明）律师事务所专职律师吴静、数据宝网络科技有限公算力项目经理吕军共同围绕“法律合规框架下的可信数据空间建设与AI铁三角协同机制”开启本期夜谈。

北京京师（昆明）律师事务所专职律师吴静以可信数据空间建设与法律合规为题展开分享。她聚焦可信数据空间建设标准体系，强调其作为数据资产化基础设施的关键作用。该体系包含基础共性、资源交互、可信管控等六大标准模块，通过统一术语架构、规范数据发布流通接口、建立接入认证与过程管控机制，确保跨平台数据的安全高效流通。特别提出资源目录管理解决多源异构数据接入难题，价值评估与收益分配模型实现数据从资源到产能的价值转化，配套分类指导标准覆盖城市、行业、跨境等五类应用场景，结合数据隔离技术与语法语义一致性协议，在保障隐私前提下释放数据要素潜能，为数字经济时代的资源交互与价值共创提供制度性框架。

数据宝网络科技有限公算力项目经理吕军以AI铁三角——算法+算力+数据为题深入剖析了人工智能发展的核心驱动力。他指出，数据是AI的燃料，通过高质量标注数据支撑模型训练，其规模增长直接推动图像识别、自然语言处理等领域的创新；算法作为决策逻辑框架，深度学习与Transformer架构显著提升复杂场景适应能力，但面临幻觉数据清理与伦理争议；算力则是物理支撑，GPU/TPU集群处理海量计算，却受制于芯片出口管制与高能耗问题。三者通过数据驱动算法优化、算力支撑模型复杂度提升形成动态平衡，但行业仍需突破数据隐私合规成本高、算法可解释性不足、算力资源分配不均等挑战，未来将向轻量化模型、量子计算突破及医疗教育等场景深化方向发展