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本文介绍了一道关于Kruskal算法的基础题目，并提供了完整的C++实现代码。通过该实例，详细解释了如何使用Kruskal算法求解最小生成树问题，包括节点集合的查找与合并等关键步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

kruskal 基础题

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <cstdlib>
using namespace std;

int parent[5000];
int f[101][101];
int k;
struct edge
{
 int u,v,w;
} edges[5000];


int compare(const void *a, const void *b)
{
	return (*(edge *)a).w - (*(edge *)b).w;
}


int findset(int x)
{
 int tmp,s;
 s=x;
 while (parent[s]>=0) s=parent[s];
 while (s!=x)
 {
   tmp=parent[x];
   parent[x]=s;
   x=tmp;
 }
 return s;
}

void unionset(int r1,int r2)
{
   int rr1,rr2;
   rr1=findset(r1);
   rr2=findset(r2);
   int tmp=parent[rr1]+parent[rr2];
   if (rr1==rr2) return;
   if (parent[rr1]>parent[rr2]) {
				 parent[rr1]=rr2;
                  parent[rr2]=tmp;
                 }
             else {
                    parent[rr2]=rr1;
                    parent[rr1]=tmp;
                  }

}
int main()
{
 int a,b,n,m;
 edge s[10001];
 while (scanf("%d",&n)==1)
 {
 for (int i=0;i<=n;i++) parent[i]=-1;
 m=0;
 for (int i=0;i<n;i++)
  	for (int k=0;k<n;k++)
  	{
  	   scanf("%d",&f[i][k]);
  	   if ( i<k ) {
						 edges[m].u=i;edges[m].v=k;edges[m].w=f[i][k];
						 m++;
   	                    }
  	}
 qsort(edges,m,sizeof(edges[0]),compare);
 int  num=0;
 int ans=0;

 for (int i=0;i<m;i++)
 {
		if (findset(edges[i].u)!=findset(edges[i].v))
                                   {
                                     num++;
                                     ans=ans+edges[i].w;
                                     unionset(edges[i].u,edges[i].v);
                                   }
		if (num>=n-1) break;

   }
    printf("%d\n",ans);
  }
}