henry的专栏

在OpenCV中文论坛上很多人问到这样的问题，如何对图像的不规则区域设置ROI，即设置敏感区域，以用来做相关的图像处理。我将根据自己的点点经验，在此进行简单的归纳。对图像的不规则区域设置ROIOpenCV自带的函数cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect )只能设置矩形的敏感区域，而实际图像处理中遇到的处理对象都是非矩形的不规则

#include "cv.h"#include "highgui.h"  int main(int argc, char** argv){    IplImage* src, * res, * roi;      /* usage: */    if (argc     {        fprintf(stderr, "Usage: %s \n", a

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/xuelin273/article/details/4336111今天根据参考手册的指导使用函数cvAdaptiveThreshold时，发现所得的结果很奇怪，它只获取了物体的边缘，而非二值化。于是我怀着好奇的心情，看了它的源码，果不其然，它实在是个边缘提取函数。以下便是本人对其算法的一些描述：函数cvAdaptiv

转自：http://blog.youkuaiyun.com/destiny_1027/article/details/7532789    ROI(Regions Of Interest)区域在实际工作中有着很重要的作用，它不仅能提高计算机视觉代码的执行速度，而且还能排除一些复杂背景带来的干扰。OpenCV中提供了一个提取ROI区域的函数，函数原型为void cvSetImageROI(Ipl

http://www.niubb.net/a/2015/12-02/1104644.html话题：widthstepwidth是图像宽度，可为任意值；widthstep是行字节数，应该是4的倍数，不一定等于width，nchannels为图像通道数。#define WIDTHBYTES(bits) (((bits)+31)/32*4) 看看这个公式你就明白了。对RO

以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态、招生情况等。总之，我认为，知识只有分享才能产生更大的价值，真诚希望下面

http://blog.youkuaiyun.com/yanming901012/article/details/8606183本程序首先利用从摄像头检测到的人脸图片，先进行直方图均衡化  并缩放到92*112的图片大小，然后根据train.txt的采集到的人脸模版  进行匹配识别（最好是在统一光照下，采集不同角度的人脸图片各一张）  注意：影响的极大因素在于光照，模版若与采集的图像光照不一样，识别率很低。 ...