- 博客(10)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 JetCache 和redis 单机，哨兵，集群配置
对于单机模式，我们使用之前提供的基本配置，这里再次展示并稍作解释：spring:data:redis:port: 6379ssl:redis:redisson:config: |codec:!jetcache:local:default:remote:default:
2025-02-17 19:43:02
472
原创 基于云DNS和运营商域名的内外网访问综合解决方案
通过分层设计，企业可根据自身IT能力和业务需求选择最优方案，同时确保扩展性（如长尾企业未来可平滑升级到腰部方案）。
2025-02-12 09:28:22
436
原创 基于 DeepSeek R1 模型的 Java 代码审查系统设计方案
通过整合和：在代码提交或合并请求（MR）时，触发静态检查与 AI 辅助分析。：结合规则引擎与 AI 模型生成修复建议。：通过钉钉推送审查结果，支持交互式处理。plaintext复制| GitLab | | Code Review | | 钉钉消息平台 || (代码仓库/CI/CD) |<----->| Middleware |<----->| (通知/交互) |
2025-02-11 13:18:31
781
原创 基于 Spring Boot + JetCache + Redisson 的 JPA 缓存解决方案
2. 核心配置（application.yml）3. 实体类与Repository4. 自定义缓存配置类5. Service层实现（带缓存注解）6. 缓存Key生成策略（可选）7. 测试Controller8. 缓存监控（可选）方案特点说明 多级缓存策略：防缓存穿透：分布式锁集成： 缓存一致性保障：性能优化： 性能监控指标指标 说明 cache_hit_rate 缓存命中
2025-02-11 08:18:58
280
原创 解决方案设计：基于上下文隔离与并行任务分发的执行框架
但并行时需确保每个组件操作独立的上下文副本，避免竞态条件（Race Condition）。该设计平衡了性能与安全性，适用于高并发、多组件的业务场景，确保系统可扩展性与稳定性。：通过序列化（如Protobuf）或手动深拷贝生成上下文副本，确保组件间数据隔离。：避免在上下文中存储大对象，必要时使用引用（如数据库ID）。：若组件需要事务性，设计逆向补偿逻辑（如Saga模式）。// 执行业务逻辑，操作独立上下文。// 等待所有任务完成，并合并结果。：每个组件操作独立的上下文，无共享状态。
2025-02-11 08:10:45
817
原创 WhatsApp Business Solution Provider (BSP) 账号对接 Cloud API 接入文档
通过本文档，您应该能够顺利完成WhatsApp BSP账号与Cloud API的对接，实现消息的发送和接收功能。本文档详细说明了如何将WhatsApp Business Solution Provider（BSP）账号与Cloud API进行对接，包括接口的对接方法、商务流程、普通账号关联BSP账号流程以及相关的技术准备和测试步骤。WhatsApp BSP账号对接Cloud API后，企业可以通过API接收和发送消息，用于客户服务、营销推广等用途。-peror的问题和异常，及时与Meta的技术支持联络。
2025-02-10 22:29:53
821
1
原创 Kafka 动态协议转换
该设计通过规则引擎动态化二级缓存加速沙箱安全执行等核心机制，实现了灵活、高效的 Kafka 协议转义系统，满足企业级高并发场景需求。
2025-02-10 09:09:01
871
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人