鸢尾花数据分析

1.利用python sklearn下载鸢尾花数据集，并分析数据集的维度属性，绘制二维散点图； 2.同时对鸢尾花数据集利用PCA和t-SNE进行降维，并对降维的结果进行可视化；

 1.利用python sklearn下载鸢尾花数据集，并分析数据集的维度属性，绘制二维散点图

 

#导入相关库
from joblib.numpy_pickle_utils import xrange
from sklearn.datasets import load_iris
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import itertools

if __name__ == '__main__':

    data = load_iris()#加载数据，data字典对象
    x = data['data']
    y = data['target']
    col_name = data['feature_names']#列名

    plt.close('all')
    plt.figure(1)
    subplot_start = 321#绘制一个3行2列的图
    col_numbers = xrange(0, 4)
    col_pairs = itertools.combinations(col_numbers, 2)#后文详细介绍
    #plt.subplots_adjust(wspace=0.5)

    for i in col_pairs:
        plt.subplot(subplot_star