[BZOJ2223][Coci 2009]PATULJCI

本文提供了解决COCI 2009 PATULJCI问题的方法,包括输入序列和M次询问,目标是在指定区间内找到出现频率超过一半的元素。通过使用树状数组(或线段树)来高效地实现这一任务。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

[Coci 2009]PATULJCI

Description
给一个有N个数的序列,有M次询问,每次询问一个区间[l,r]内,是否有一个数出现次数超过一半,如果存在则输出这个数
Sample Input
10 3 1 2 1 2 1 2 3 2 3 3 8 1 2 1 3 1 4 1 5 2 5 2 6 6 9 7 10
Sample Output
no
yes 1
no
yes 1
no
yes 2
no
yes 3
HINT
Notice:输入第二个整数是序列中权值的范围Lim,即1<=ai(1<=i<=n)<=Lim。
1<=Lim<=10000

Code

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int MAXN = 500010;
int
    n, m, sz, lim,
    root[MAXN], lc[MAXN * 20], rc[MAXN * 20], sum[MAXN * 20];

inline int read(){
    int x = 0, f = 1; char ch = getchar();
    while (ch < '0' || ch > '9') { if (ch == '-') f = -1; ch = getchar(); }
    while (ch >= '0' && ch <= '9') { x = x * 10 + ch - '0'; ch = getchar(); }
    return x * f;
}
void modify(int l, int r, int x, int &y, int v){
    y = ++sz;
    sum[y] = sum[x] + 1;
    if (l == r) return;
    lc[y] = lc[x]; rc[y] = rc[x];
    int mid = l + r >> 1;
    if (v <= mid) modify(l, mid, lc[x], lc[y], v);
    else modify(mid + 1, r, rc[x], rc[y], v);
}
int query(int L, int R){
    if (L > R) swap(L, R);
    int x = root[L - 1], y = root[R], l = 1, r = lim;
    while (l != r){
        int mid = l + r >> 1;
        if (sum[y] - sum[x] <= (R - L + 1) / 2)  return 0;
        if (sum[lc[y]] - sum[lc[x]] > (R - L + 1) / 2){
            x = lc[x]; y = lc[y]; r = mid;
        }else if (sum[rc[y]] - sum[rc[x]] > (R - L + 1) / 2){
            x = rc[x]; y = rc[y]; l = mid + 1; 
        }else return 0;
    }
    return l;
}

int main(){
    n = read(); lim = read();
    for (int i = 1; i <= n; i++) modify(1, lim, root[i - 1], root[i], read());
    m = read();
    while (m--){
        int ans = query(read(), read());
        if (!ans) puts("no");
        else printf("yes %d\n", ans);
    }
    return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了如何利用Simulink进行自动代码生成,在STM32平台上实现带57次谐波抑制功能的霍尔场定向控制(FOC)。首先,文章讲解了所需的软件环境准备,包括MATLAB/Simulink及其硬件支持包的安装。接着,阐述了构建永磁同步电机(PMSM)霍尔FOC控制模型的具体步骤,涵盖电机模型、坐标变换模块(如Clark和Park变换)、PI调节器、SVPWM模块以及用于抑制特定谐波的陷波器的设计。随后,描述了硬件目标配置、代码生成过程中的注意事项,以及生成后的C代码结构。此外,还讨论了霍尔传感器的位置估算、谐波补偿器的实现细节、ADC配置技巧、PWM死区时间和换相逻辑的优化。最后,分享了一些实用的工程集成经验,并推荐了几篇有助于深入了解相关技术和优化控制效果的研究论文。 适合人群:从事电机控制系统开发的技术人员,尤其是那些希望掌握基于Simulink的自动代码生成技术,以提高开发效率和控制精度的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要精确控制永磁同步电机的应用场合,特别是在面对高次谐波干扰导致的电流波形失真问题时。通过采用文中提供的解决方案,可以显著改善系统的稳定性和性能,降低噪声水平,提升用户体验。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论解释和技术指导,还包括了许多实践经验教训,如霍尔传感器处理、谐波抑制策略的选择、代码生成配置等方面的实际案例。这对于初学者来说是非常宝贵的参考资料。
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