hdg_回忆

迭代器（Iterator） 迭代器可以看作是一个特殊的对象，每次调用该对象时会返回自身的下一个元素，从实现上来看，一个迭代器对象必须是定义了__iter__()方法和next()方法的对象；iter( )方法是让对象可以用for … in循环遍历时找到数据对象的位置，next( )方法是让对象可以通过next(实例名)访问下一个元素。 生成器 一边循环一边计算的机制，称为生成器，通过yield语句或生成器函数快速生成迭代器，可以不用iter和next方法, 生成器本质上也是一个迭代器，与迭代器不同的是生成器

__new__方法是真正的类构造方法，用于产生实例化对象，方法必须返回一个对象； __init__方法是初始化方法，负责对实例化对象进行属性值初始化，此方法必须返回None； __call__类似于在类中重载 () 运算符，使得类实例对象可以像调用普通函数那样，以“对象名()”的形式使用； __repr__和__str__这两个方法都是用于显示的，__str__是面向用户的，而__repr__面向程序员； del__销毁对象，del x并不直接调用x.del()，前者会将 x 的引用计数减一，而后者仅会在

python采用的是引用计数为主，标记-清除和分代回收两种机制为辅的策略。 引用计数： 每个对象维护一个(ob_ref)字段，用来记录该对象当前被引用的次数，每当新的引用指向该对象时，它的引用计数加1，当引用失效时计数减1，一旦对象的引用计数为0，该对象立即被回收，对象占用的内存空间将被释放。(它的缺点是需要额外的空间维护引用计数，这个问题是其次的，不过最主要的问题是它不能解决对象的“循环引用”) 标记-清除: 分为两个阶段：第一阶段是标记阶段，GC会把所有的『活动对象』打上标记，第二阶段是把那些没有标记的

python中的内存管理机制——Pymalloc (1)引用计数： 当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。 (2)垃圾回收： 1、当内存中有不再使用的部分时，垃圾收集器就会把他们清理掉。它会去检查那些引用计数为0的对象， 然后清除其在内存的空间。当然除了引用计数为0的会被清...

（1）在非python环境中，单核情况下，同时只能有一个任务执行。多核时可以支持多个线程同时执行。但是在python中， 无论有多少核，同时只能执行一个线程。究其原因，这就是由于GIL的存在导致的。 （2）GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，来源是python设计之初的考虑，为了数据安全所做的决定。 某个线程想要执行，必须先拿到GIL，...

第一种理解： 赋值： 创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到 另一个 浅拷贝： 创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的 方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如 list()；3，copy模块的copy()函数} 深拷贝： 创建一个新的对象，并且递归的复...