python theano记录

import numpy as np

np.random.rand(2,3)随机产生2*3个【0,1】之间的数

np.random.randn(2,3)随机产生2*3个服从标准正态分布的数。N（0,1）

10*np.random.randn(2,3)+20    服从u=20 ,sig=10的正态分布

np.random.randint(1,3,(2,3))生成[1,3)的2*3的矩阵，然后只能是1,2取值了，因为左闭右开

np.random.randint（5，size=(2,3)）默认高位是5，相当于[0,5）的int型

import theano 

import theano.tensor as tf

数值类型：

iscalar(int类型的变量)、fscalar(float类型的变量)

一维向量：ivector(int 类型的向量)、fvector(float类型的向量)、

二维矩阵：fmatrix(float类型矩阵)、imatrix（int类型的矩阵）

三维float类型矩阵：ftensor3  

四维float类型矩阵：ftensor4

theano的风格是：先定义变量名，然后定义计算，然后输入值计算结果

x=theano.tensor.iscalar('x')  #声明一个int类型的变量x  

y=x+x  #定义y=x+x  

f=theano.function([x],y)#定义函数的自变量为x（输入），因变量为y（输出）   

print f(20)#计算当x=20的时候，函数f(x)的值  

求导

1. import theano  
2. x =theano.tensor.fscalar('x')#定义一个float类型的变量x  
3. y= 1 / (1 + theano.tensor.exp(-x))#定义变量y  
4. dx=theano.grad(y,x)#偏导数函数  
5. f= theano.function([x],dx)#定义函数f，输入为x，输出为s函数的偏导数  
6. print f(3)#计算当x=3的时候，函数y的偏导数 

共享变量：（值得用get_value()来提取）

1. import theano  
2. import numpy  
3. A=numpy.random.randn(3,4);#随机生成一个矩阵  
4. x = theano.shared(A)#从A，创建共享变量x  
5. print x.get_value()   

共享变量更新：

1. import theano  
2. w= theano.shared(1)#定义一个共享变量w，其初始值为1  
3. x=theano.tensor.iscalar('x')  
4. f=theano.function([x], w, updates=[[w, w+x]])#定义函数自变量为x，因变量为w，当函数执行完毕后，更新参数w=w+x  
5. print f(3)#函数输出为w  
6. print w.get_value()#这个时候可以看到w=w+x为4  

转自：https://blog.youkuaiyun.com/hjimce/article/details/46806923