Html5或者类似方案将会大行其道

移动应用的出现促进了HTML5及其类似方案的发展。原因包括:一次开发多平台适用,减少开发和维护成本;适应多终端设备统一需求;简化应用数量以避免用户困扰;桌面时代也呈现相似趋势。未来App开发将趋向于统一端,HTML5等技术将持续繁荣。

移动应用的出现将会更加促成html5及其类似方案的繁荣,理由如下:

1)开发一次,所有平台运行;
2)手机操作系统那么多,每个手机操作系统都要开发一个版本,无法接受的开发和维护成本,从利益出发,驱动力强大;

3)在云时代,无论是桌面,平板,手机还是以后的嵌入式,其实都是终端,如此多的终端,统一总是一种强大的有利可图的驱动力;

4)手机本来就小,而且手机以后的外设应用将会很多,如果App过多,你不烦,手机都烦.所以尽可能减少App是一种趋势;这在桌面时代也一样,这也是CS向BS靠近的一种原动力;

5)以后的应用将会比桌面时代更加丰富(手机的功能将不再是通话,视频,很多生活服务,医疗,教育服务都可以接入),减少App将是一种美德.

 

手机App的开发繁荣,估计也就剩1-2年时间,以后将会和桌面开发一样,就是一个端.(WP8的出现将会加快这种趋势)

Html虽然被Facebook抛弃,但不会被时代抛弃,因为时代需要这类具有统一性的技术出现--时代需要英雄,越是混乱越是需要英雄。

PS: 对不对,很快就会验证.大家记得拍砖.

微软的DotNet体系其实是非常具有前瞻性的,虽然微软还是舍不得其Windows系统,不真正大力推广其跨平台性。

当然从本质上来讲--这种趋势的推动是由人性--贪婪和懒惰的本性决定的。

【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法在电动车优化调度中的应用,并提供了Matlab代码实现。该方法结合了MPC的滚动优化特性与凸优化的高效求解能力,用于解决电动车充电调度问题,提升电网运行效率与可再生能源消纳能力。文中还提及多个相关研究方向和技术支撑,包括智能优化算法、机器学习、电力系统管理等,展示了其在多领域交叉应用的潜力。配套资源可通过提供的网盘链接获取,涵盖YALMIP工具包及其他完整仿真资源。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的科研人员和研究生,尤其适合从事电动汽车调度、智能电网优化等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①实现电动车集群在分时电价或电网需求响应机制下的有序充电调度;②结合可再生能源出力与负荷预测,利用MPC进行多时段滚动优化,降低电网峰谷差,提高能源利用效率;③为学术论文复现、课题研究及工程仿真提供可靠的技术路线与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文档中提到的智能优化算法与电力系统背景知识进行系统学习,优先掌握MPC基本原理与凸优化建模方法,并下载配套资源调试代码,以加深对电动车调度模型构建与求解过程的理解。
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