屌丝的逆袭和互联网+时代

这个世界的主角是人,决定这个世界的当然也是人。随着移动互联网的普及,这个世界上的一个个个体的人被前所未有的联系了起来,时空的距离变得越来越短。而这种改变,将会彻底改变这个世界的经济、政治和文化结构,不管你愿不愿意,世界都将变得更加扁平。屌丝(底,中)的崛起,将引领世界进入“按需生产阶段”。正所谓得屌丝者得天下。

我们知道,无论是产品还是服务,最终都是为了满足人的需求。因为人是市场的核心,是产品和服务的最终消费主体。企业虽然也产生消费,但企业消费本身的目的也同样是为了满足人的需求(总可以找到这种链条,指向最终的消费者--人)。原来是生产为导向,这些年是以服务为导向,现在和未来将是以消费为导向,这是生产能力发展的必然结果。以消费为导向的生产--消费模式的一个必然结果,就是谁拥有“屌丝”,谁就拥有话语权,就控制了流向企业的需求路径。这是移动互联网模式下的新的商品流通特征。是生产者到消费者之间的通路。而其中信息通路尤为关键。
在继续聊之前,我先定义一下我所说的屌丝:普通大众、小微企业、个体户(含农民)。其实人类文明的发展史,就是底层人民的崛起史,从奴隶,佃农,工人,到今天的中产.英雄引导历史,但大众锻造历史。历史上认识到这个重要性的人不多,但认识到这一点的基本都是英雄。5000年的历史文明中,我觉得毛老人家对这个认识最为深刻,他的“农村包围城市”和著名的“三个世界论述”,其实都蕴含了“得屌丝者得天下的”哲理。我个人觉得,我们国家要这种富强,科技上要学美国,政治上要拓展第三世界。目前国家的一路一带,我就觉得很好。这个说得有点远了。

回到正题上,因为这种新型关系的建立,信息通路就成了企业的必争之地,而信息通路的关键在于入口。因为人是核心,最好的入口当然是与人密切相关的---穿戴设备。目前来说最好的入口当然是手机。其次是平板,PC终端还占有一席之地,但以后肯定是穿戴设备--衣服,鞋,手表,眼镜这些。至于为什么,其实道理很简单,这些东西更加具有便携性和紧密性。而对于小微企业而言,入口比较复杂,但大的也可以分成找客户,找供应商和日常管理的入口三大类。现在的O2O基本集中在找客户这个地方。

弄清了这些,其实我们就很容易理解为什么腾讯,阿里,百度会发展比较好了,为什么他们闲的没事还要搞手机。当然,美的和小米的联合,格力和360的眉来眼去...这些互联网公司和传统产业的联合,也是一种必然的,因为智能物联网时代,最具价值的通路也在这块:个人---云---家(服务,比如医疗等)==>穿戴(手机)--云--家(家具,家电,医疗机构,医生等)。当然,看清了这些,IBM和惠普等大佬的裁员就不足为奇了,产品到服务是进步,但服务更需要对象才行。未来的生产和服务型企业的发展将取决于需求信息的传导,如果没有自己的接入口,将只能寄生在别人的需求信息通路旁。在接入口和信息通路方面,传统行业天生就比较弱,因此与互联网企业的联合其实是形势所迫。先行者当然有先机。在这点上,感觉美的比格力要先一步。


移动互联网时代,大的也许会更大,但小的更加多,这是因为个性化需求的地位将更加突出,需求的多样化将更加明显。


市场的本质是人,所有的一切最终都将落实到具体的个人,无论是接入口大战还是信息通路大战。
人是第一生产要素。科技是第二生产力
我鼓励人口的多生育,没有孩子就没有未来。
在今天这个时代,有人就有科技。

宇宙很大,地球很渺小,人力资源永不够(当然,不开拓,天天窝在家里斗,另当别论);
不要担心什么智能机器超过人,至少要在银河系的视野下考虑问题,不要老是在山大王的思维下。地盘到处都是,卫星主,行星主,恒星主....


后记:抢占入口和通路,是一种战略制高点的争夺,但并不代表没有入口和通路就不能生存,因为最终也还是需要厂家和商家提供最终的服务或产品。里面唯一的区别就是这锅需求浓汤,你能喝的量(多少)和质(浓汤还是冷炙)的问题。


具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合,重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化(PSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法(如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等),并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心,提供大量可复现的Matlab/Simulink模型优化算法应用实例。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标:①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略;②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法;③获取可用于论文复现、项目开发技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资料,按照研究方向选取对应模块进行实践,重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合,注重从原理到仿真实现的全过程理解,提升科研建模能力。
热成像人物检测数据集 一、基础信息 数据集名称:热成像人物检测数据集 图片数量: 训练集:424张图片 验证集:121张图片 测试集:61张图片 总计:606张热成像图片 分类类别: - 热成像人物:在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物:在非热成像或普通图像中的人物实例,用于对比分析 标注格式: YOLO格式,包含边界框类别标签,适用于目标检测任务。数据来源于热成像视觉图像,覆盖多种场景条件。 二、适用场景 热成像监控与安防系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测定位人物的AI模型,提升监控系统的可靠性实时响应能力。 红外视觉应用研发: 集成至红外摄像头或热成像设备中,实现实时人物检测功能,应用于安防、军事、救援工业检测等领域。 学术研究与创新: 支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究,助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。 教育与培训: 可用于高校或培训机构,作为学习热成像人物检测AI模型开发的教学资源,提升实践技能。 三、数据集优势 精准标注与多样性: 每张图片均由专业标注员标注,确保边界框定位准确,类别分类清晰。包含热成像非热成像类别,提供对比数据,增强模型的泛化能力鲁棒性。 场景实用性强: 数据覆盖多种环境条件,如不同光照天气,模拟真实世界应用,适用于复杂场景下的人物检测任务。 任务适配性高: YOLO标注格式兼容主流深度学习框架(如YOLOv5、YOLOv8等),可直接加载使用,支持快速模型开发评估。 应用价值突出: 专注于热成像人物检测,在安防、监控特殊环境检测中具有重要价值,支持早期预警高效决策。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值