Bandwidth Measurement

本文介绍了两种网络带宽监控工具:bwm-ng 和 iftop。bwm-ng 可记录网络状态并保存为 CSV 文件,方便进一步分析;iftop 则提供实时流量监控。文章还提供了安装与使用命令示例。

Bandwidth Measurement:

========here first ===========


By iftop, I found another tool:
$ sudo apt-get install bwm-ng

by which, you can save the log into a file! it is more helpful.
I did not check in detail the usage of such tool, but the following command will allow you to generate a log in   /tmp/a.csv
which log all the networking status of the network interface eth0

$bwm-ng --count 0 -o csv -I eth0 -T 0.1 -u bytes -t 1000 > /tmp/a.csv

you can open .csv file directly in matlab for example.

for simple test (without log a file), you can use
$ bwm-ng --count 0  -I eth0 -T 0.1 -u bytes -t 1000
you can see the Rx (输入) Tx(输出) bandwidth in plain text.

Please try to study what does each column in the .csv file mean by yourself.

$ bwm-ng -h
gives you parameter setups.


for more information just check :

http://www.gropp.org/?id=projects&sub=bwm-ng


=====================
the tool is called "iftop"

install:

sudo apt-get install iftop

usage:

check
$ iftop -h

e.g.
sudo iftop -i eth0 -F ming-laptop -P



内容概要:本文介绍了如何利用RocketMQ消息队列构建“边缘AI推理”赛题的弹性数据管道,涵盖消息轨迹、延迟消息、Pop消费模式等核心概念,并结合实际计算机竞赛场景,展示了在高丢包网络环境下实现可靠消息传输与处理的技术方案。通过自定义延迟级别、消息压缩切片、灰度消费等技巧,支持大规模AI图像上传、云端聚合、结果回传及全程审计。代码案例涉及边缘侧C++发送、Java消费者合并分片、Pop模式保障离线续传以及消息轨迹生成比赛报告,全面支撑高并发、低延迟、高可靠的竞赛需求。未来将融合MQTT接入、AI原生调度与绿色计算技术,进一步优化系统性能与能效。; 适合人群:具备一定分布式系统和消息中间件基础,参与或指导计算机类学科竞赛(如边缘计算、AI识别赛道)的研发人员、高校师生及技术教练;熟悉Java、Python、C++编程及相关SDK使用的开发者。; 使用场景及目标:①在高丢包、弱网环境下构建稳定的边缘AI数据通道;②实现AI任务的延迟调度、流量灰度、分片传输与结果追踪;③为竞赛提供可审计、可监控、可扩展的消息基础设施,确保公平性与实时性;④探索RocketMQ在智能制造、智慧城市等真实工业场景中的教学与应用落地。; 阅读建议:建议结合Kubernetes集群环境和实际竞赛平台进行代码实践,重点关注Pop模式、消息切片聚合、轨迹追踪等关键技术的实现细节,并关注RocketMQ 5.x新特性在AI与物联网场景下的演进方向。
在Python类中实现示波器测量列表的初始化方法,可以通过定义一个类来封装与示波器相关的功能,并在构造函数`__init__`中初始化测量列表。以下是一个结构清晰、可扩展的实现方式,适用于与示波器交互的场景。 ### 类结构设计 1. **类名**:`Oscilloscope` 2. **初始化内容**: - 测量列表(用于存储采集到的信号数据) - 采样参数(如采样率、通道数等) - 可选的连接状态标识 3. **依赖库**:假设使用`pyvisa`进行设备通信[^4],并使用`numpy`处理数据。 ### 示例代码 ```python import numpy as np import pyvisa class Oscilloscope: def __init__(self, resource_address=None): """ 初始化示波器对象 :param resource_address: 示波器的VISA资源地址(例如 "USB0::0x1AB1::0x0588::DS1K...") """ self.rm = pyvisa.ResourceManager() self.resource_address = resource_address self.instrument = None self.measurements = [] # 存储测量结果的列表 self.sample_rate = None self.channel_count = 0 self.connected = False if self.resource_address: self.connect() def connect(self): """连接到示波器""" try: self.instrument = self.rm.open_resource(self.resource_address) self.connected = True print(f"Connected to oscilloscope at {self.resource_address}") self._initialize_settings() except Exception as e: print(f"Failed to connect to oscilloscope: {e}") def _initialize_settings(self): """初始化示波器的基本设置""" if self.connected: # 查询示波器型号 identity = self.instrument.query("*IDN?") print(f"Device Identity: {identity.strip()}") # 设置采样率(示例命令,具体取决于设备协议) self.instrument.write(":TIMebase:SCALe 0.001") # 设置时间基准为1ms/div self.sample_rate = 1e6 # 假设采样率为1MSa/s # 设置通道数量 self.instrument.write(":CHANnel1:DISPlay ON") self.channel_count = 1 # 简化为单通道示例 def acquire_waveform(self, channel=1): """采集指定通道的波形数据""" if not self.connected: print("Not connected to oscilloscope.") return None # 设置获取格式为二进制(示例命令) self.instrument.write(f":WAVeform:SOURce CHANnel{channel}") self.instrument.write(":WAVeform:FORMat BYTE") # 获取波形数据 raw_data = self.instrument.query_binary_values(":WAVeform:DATA?", datatype='B', container=np.array) # 添加到测量列表 self.measurements.append(raw_data) return raw_data def get_measurements(self): """返回所有测量数据""" return self.measurements ``` ### 使用示例 ```python # 假设示波器的VISA资源地址如下 osc = Oscilloscope(resource_address="USB0::0x1AB1::0x0588::DS1K...") # 采集一次波形数据 waveform = osc.acquire_waveform(channel=1) # 打印当前所有测量数据 print(osc.get_measurements()) ``` ### 功能说明 - `measurements` 列表在`__init__`中被初始化为空列表,用于存储每次采集的波形数据。 - `connect()` 方法负责建立与示波器的通信连接。 - `_initialize_settings()` 方法用于配置示波器的基础参数,如时间基准、通道显示等。 - `acquire_waveform()` 方法执行波形采集并将结果存入`measurements`列表中。 - `get_measurements()` 提供对测量数据的访问接口。 这种设计便于后续扩展,例如添加数据分析、绘图功能或支持多通道采集。 ---
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