KNIME 4.7 - 5.3 中的新节点 -- 行到列名

最新推荐文章于 2025-01-30 09:49:05 发布
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#数据挖掘

本文介绍了KNIME4.7-5.3版本中的RowtoColumnNames节点，用于处理数据表中列名与数据混合的问题。其他节点如ExtractTableDimension、ExtractTableSpec、Transpose和TableDifferenceFinder也分别负责处理表处理、尺寸提取、转置和差异查找任务。

Row to Column Names 行到列名节点，从数据表中选一行作为列名。

虽然 KNIME 还没有更新到 5.3 版本，但计划更新一下 KNIME

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KNIME数据预处理
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问题的提出 泰坦尼克号Titanic的故事众人皆知。我们拿到了泰坦尼克号上的乘客数据的一部分——训练集train.csv。 数据描述 这个数据集包含以下特征（Feature）： PassengerId => 乘客编号； Survived => 获救情况（1为获救，0为未获救）； Pclass => 乘客等级（1等舱位，2等舱位，3等舱位）； Name => 姓名，字符串型（String）； Sex => 性别（male，female），字符串型（String）； Age =&
深究KNIME分析平台上的节点是如何实现推荐原理的
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KNIME设计之节点学习
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LeetCode_1670_二叉树的镜像
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KNIME Analytics Platform是领先的开放式解决方案，用于数据驱动的创新，可帮助您发现数据中隐藏的潜力，挖掘新的见解或预测新的未来。 我们的企业级开源平台可快速部署，易于扩展且学习直观。 该存储库中提供的...
KNIME 节点巡礼 -- row filter（行过滤）节点
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重要★★★ 难度★☆☆ Row Filter（行过滤）节点，其配置界面如图5-18所示。根据选定的条件进行过滤，然后将最终结果进行排除（exclude）或包含（include）。可以简单设置匹配条件，也可以使用通配符、正则表达式、范围，甚至行号进行匹配。这个节点可以同时包含多个条件，这些条件可以通过逻辑 AND (和)或逻辑 OR (或)操作进行组合。这样你就可以将原来工作流中的中多个 row filter（行过滤）节点结合成一个节点了。<<KNIME 视觉化数据分析>>
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knime-examples：此存储库包含KNIME Analytics Platform的示例实现
02-14
您可以在或上的knime-sdk-setup存储库中找到有关如何使用我们的代码或为KNIME Analytics Platform开发扩展的说明。 加入社区！ 您对KNIME Analytics Platform的开发有疑问吗？ 在我们的与我们联系。
KNIME常用节点介绍及备忘.docx
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knime 组件节点说明手册
04-18
我对knime的node做了大类别的翻译，并对前面的组件进行稍微详细的翻译，希望能帮到你，后续希望我有时间再完善一下。
KNIME 节点巡礼 -- Data Explorer（数据浏览器）节点
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试想一下，用户可以在页面中直观地看到数据形态，然后可以选择需要的列，忽略不需要的列，为下一步的数据处理工作做好准备。如果你对“组件”的概念不太了解，可以参考“8.2 模块化”章节，或者查阅官方指南，“组件”是指北君强烈建议你掌握的中高级知识点。而且，由于这个节点是 JavaScript 类型的，它可以嵌入到组件的视图页面中，供用户直接交互。尽管该节点目前位于 Labs 扩展包中（Labs 意为实验室，暗指可能存在变动），但从我们对 KNIME 发展趋势的理解来看，这个节点只会变得更加强大，值得学习。
KNIME 节点巡礼 -- column expressions（列表达式）节点
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如果在计算中需要某一列的值，那么我们可以在右中的 Expression 窗格中单击想要添加列名的位置（即鼠标光标的位置），然后双击左上方窗格中需要的列名，这个列名就自动出现在前面光标的位置上了；如标识编号的界面图片所示，1 的位置用来写表达式，2 的位置用来设置表达式的结果类型，3 的位置设置是否以集合的形式返回结果，4 的位置用来选择是否替换原表中的某一列，5 的位置设置列名，6 的位置用来增添新的表达式，7 的位置用来测试表达式结果（会以第一行为例）。列的字符串进行去除空格后，然后计算其长度。
KNIME节点推荐预研与自定义实现
weixin_43857576的博客
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1.引言 1.1目的 本文档主要预研KNIME节点插件，MVC包装方式原理，研究在流程、节点的交互式操作事件上加入信息推荐埋点，提供节点推荐、参数推荐的规范文档。 1.2概述 KNIME是支持节点扩展的，并提供了相关文档。按照定义标准来实现扩展的节点的开发，并在扩展节点基础上来对节点的推荐、参数推荐进行预研。做了如下工作：实现了节点插件的信息推荐埋点；实现了节点插件的参数推荐初步预研等。 1.3参考文献 【1】《创建新的 KNIME 扩展：快速入门指南》 2.节点插件预研 2.1节点推荐预研 KNIME节点
knime一行代码都不用写，就可以清洗数据,详细文字
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11、使用Value Lookup节点，"Value Lookup"节点可以用来在数据表中查找值，并根据查找结果将匹配的行附加到数据表中。可以选择要在字典表中查找值的列，以及包含搜索键或条件的字典表中的列。还可以选择要在输出数据表中插入的字典表中的列。13、使用Column Filter节点，"Column Filter"节点用于从输入表中筛选列，只传递剩余的列到输出表中。8.使用Table Manipulator: 这是一个多功能节点,可以执行各种表格操作,如添加、删除、重命名列,更改列的顺序等。
Knime Time Series 节点说明
kobayasi的专栏
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版本：Knime 2.11组名：Time Series用途：用于处理日期时间的各类节点 1、Date Field Extractor从日期时间列获取日期，写入到新增列。例如从“2010-3-17 17：30：23”中获取“2010”年、“1”季度、“3”月、“17”日、周“3”、一年内第“76”天。（引号内为实际输出内容）。并且可以自定义相关列名，如“2010”所在列默
oracle一行转多行sql_Knime数据分析入门- 08 「数据转换」一行转多行
weixin_29499357的博客
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背景：有时候你拿到的数据，不一定是你希望得到的格式，这是你需要做转换，比如以下的数据，原始数据是对人维度的统计，如果，你希望对【特长】维度的统计，那你首先需要解决的是将数据变换为2中的形式，这时再做统计就方便了。长表有利于做统计分析，宽表有利于数据展现和建模。数据形式变换很常见一行转多好Knime实现过程Knime实现过程非常简单，四个步骤完成分析即可数据转换过程1、读入数据表 (可使用其他读入数...
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一、使用场景：其他部门需要的数据表的列顺序与你现有的表顺序不一致，如果数据表的列比较多，比如说100多个，你要在Excel中拖拽调整列的顺序吗？如果数据表的列比较少，当然你按住Shift+拖拽(或者剪切Ctr+X)，可以快速调整列序，如果比较多，恐怕就很累，此外还要记清楚应该放在哪一个列的位置，十分不方便。是时候学习一个小技巧，快速提供你的效率，利用免费的Knime数据分析平台软件，快速实现，只需...
KNIME：开源 AI 数据科学
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kcarly的专栏
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KNIME是一款功能全面且易于使用的开源数据分析平台，凭借其模块化设计、强大的数据处理能力和丰富的可视化工具，在多个领域展现了卓越的应用价值。无论是初学者还是专业数据科学家，都可以通过KNIME高效地完成复杂的数据分析任务，并推动业务决策和科学研究的发展。KNIME的AI集成功能通过其内置的K-AI助手、大型语言模型集成、向量存储管理以及数据治理和安全功能，为用户提供了一个强大且灵活的数据分析平台。这些功能不仅简化了数据分析任务，还为生成式AI应用程序的开发提供了支持。
超详细KNIME二次开发的环境配置安装过程
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简介 本人学习knime前期第一个屏障就是安装配置…网络上配置亲测后很多有所遗漏，因此参考多位大佬和自己亲测，整理出knime配置过程，供参考，有问题欢迎指出。 一、配置KNIME下载开发所需的基本环境 1.jdk配置 首先确认JDK是否安装，版本为Java8，若尚未安装则请下载并安 装它。JDK的下载地址为： [link]https://adoptopenjdk.net/ 。 cmd对话框后输入java –version检查JDK是否安装成功。如果显示如图所示则表示安装成功。(jdk配置布置文
KNIME-ProteinLasso节点：蛋白质推断的高效Lasso回归解决方案
标题“KNIME-ProteinLasso:用于蛋白质推理的ProteinLasso算法的KNIME节点”中提到的KNIME（Konstanz Information Miner）是一个开源的数据分析、报告和集成平台。该标题表明KNIME平台中有一个特定的节点，即KNIME-...
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