KNIME 节点巡礼 -- column expressions（列表达式）节点

最新推荐文章于 2024-02-27 11:24:59 发布
原创 最新推荐文章于 2024-02-27 11:24:59 发布 · 924 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#后端

文章介绍了KNIME工作流中的ColumnExpressions节点，它综合了StringManipulation（字符串操作）和MathFormula（数学公式）节点的功能，甚至包括规则引擎的能力。用户可以通过这个节点进行复杂的字符串操作、数学计算，并支持if-else和循环等逻辑控制。ColumnExpressions允许用户在一个节点中处理多种数据转换任务，提高工作效率。

重要★★★ 难度★☆☆ column expressions（列表达式）节点。 列表达式节点是一个综合了 String Manipulation（字符串操作）节点以及 Math Formula（数学公式）节点，甚至 Rule Engine（规则引擎）节点等功能的一个综合性节点。

复习 String Manipulation（字符串操作）节点

重要★★★ 难度★☆☆ String Manipulation（字符串操作）节点比较重要，也相对比较简单，如图5-12所示。如果需要的操作比较复杂，则可以对函数进行嵌套使用，比如，length(strip($column1$))就是对

最低0.47元/天 解锁文章
havef
关注
KNIME 节点巡礼 -- row filter（行过滤）节点
05-24 892
重要★★★ 难度★☆☆ Row Filter（行过滤）节点，其配置界面如图5-18所示。根据选定的条件进行过滤，然后将最终结果进行排除（exclude）或包含（include）。可以简单设置匹配条件，也可以使用通配符、正则表达式、范围，甚至行号进行匹配。这个节点可以同时包含多个条件，这些条件可以通过逻辑 AND (和)或逻辑 OR (或)操作进行组合。这样你就可以将原来工作流中的中多个 row filter（行过滤）节点结合成一个节点了。<<KNIME 视觉化数据分析>>
KNIME 节点巡礼 -- Data Explorer（数据浏览器）节点
07-13 543
试想一下，用户可以在页面中直观地看到数据形态，然后可以选择需要的列，忽略不需要的列，为下一步的数据处理工作做好准备。如果你对“组件”的概念不太了解，可以参考“8.2 模块化”章节，或者查阅官方指南，“组件”是指北君强烈建议你掌握的中高级知识点。而且，由于这个节点是 JavaScript 类型的，它可以嵌入到组件的视图页面中，供用户直接交互。尽管该节点目前位于 Labs 扩展包中（Labs 意为实验室，暗指可能存在变动），但从我们对 KNIME 发展趋势的理解来看，这个节点只会变得更加强大，值得学习。
knime常用节点介绍-工作总结
04-11
工作中常用的knime，适合会写一些sql，不会写定时任务的新手
knime 组件节点说明手册
04-18
我对knime的node做了大类别的翻译，并对前面的组件进行稍微详细的翻译，希望能帮到你，后续希望我有时间再完善一下。
KNIME设计之节点学习
09-14
主要介绍KNIME各个节点的功能，包括部分算法的数据模型，以及基本的工作流设计。分数降低一些，给需要的人吧。
knime 中没有column expressions，怎么下载
weixin_47139678的博客
11-25 472
knime 中没有column expressions，怎么下载1、打开view，然后找到knime hub，column expression。3、然后会出现重启，搜索就可以出现啦。2、往里面拖动，就可以安装了。
DataColumn.Expression属性
Conan的专栏
11-13 1619
下面的示例在 DataTable 中创建三个列。第二和第三列包含表达式；第二列使用可变税率计算税款，第三列将计算的结果添加到第一列的值。结果表显示在 DataGrid 控件中。 1 private void CalcColumns() 2 { 3 DataTable table = new DataTable (); 4 5 // Create
精选资源
knime-sdk-setup:KNIME Analytics Platform-SDK设置
05-15
KNIME:registered:Analytics Platform-SDK设置 KNIME Analytics Platform是领先的开放式解决方案，用于数据驱动的创新，可帮助您发现数据中隐藏的潜力，挖掘新的见解或预测新的未来。 我们的企业级开源平台可快速...
KNIME常用节点介绍及备忘.docx
03-03
KNIME常用节点介绍及备忘.docx
KNIME正则表达式
miles_ye的博客
03-30 1180
正则表达式 正则表达式（Regular Expression，简称regex、regexp或PE）用于描述一组字符串特征的表示式，用来匹配特定的字符串。它也是通过特殊字符和普通字符一起来进行表达式描述，从而达到文本匹配目的工具。它可以应用于文本编辑与处理、网页爬虫等场合，可以快速、准确地完成复杂的查找、替换等处理要求。 正则表达式就是用来进行文本匹配的工具。例如像“0086-12345678901”或“0127-10987654321”这样的文本，所有的都是以0开头，后面跟着2-3个数字，然后是连字符“-”
KNIME工作流和节点比较功能
06-30 485
如果需要返回到之前的工作流或节点版本，可以快速、高效地执行此操作。比如你在修改当前工作流之前另存了一份工作流，修改工作流之后，想再回顾一下修改了哪些节点和参数，这时就能用到这个功能了。将当前工作流与旧工作流进行比较可能有助于识别冗余或不必要的节点，并简化工作流。协作：如果您在团队中工作，比较功能可以帮助您跟踪其他成员所做的更改。这是一个出色的功能，可以在多个贡献者的情况下保持一致的工作流程。故障排除：如果您的工作流程遇到问题，将其与先前成功的版本进行比较有助于确定可能导致问题的任何更改。
java添加文本框和标签_如何在column.expression中插入文本框或标签的值？
weixin_35934012的博客
02-28 375
如何在column.expression中插入文本框或标签的值？或者甚至可能吗？我想要的是在我的代码中将每个列行的值与文本框或标签的值分开，就像这样一个TotalColumn.Expression = "Tscore / "; //然后分配标签的值我的代码`conn.Open();using (OleDbCommand cmd = new OleDbCommand(query, conn)){cm...
KNIME节点推荐预研与自定义实现
weixin_43857576的博客
11-08 1609
1.引言 1.1目的 本文档主要预研KNIME节点插件，MVC包装方式原理，研究在流程、节点的交互式操作事件上加入信息推荐埋点，提供节点推荐、参数推荐的规范文档。 1.2概述 KNIME是支持节点扩展的，并提供了相关文档。按照定义标准来实现扩展的节点的开发，并在扩展节点基础上来对节点的推荐、参数推荐进行预研。做了如下工作：实现了节点插件的信息推荐埋点；实现了节点插件的参数推荐初步预研等。 1.3参考文献 【1】《创建新的 KNIME 扩展：快速入门指南》 2.节点插件预研 2.1节点推荐预研 KNIME节点
表的查询
weixin_34228617的博客
02-20 168
一、SELECT 1、了解| [ ] ｛｝在命令介绍中的意义，以及基本的SELECT查询表中数据，主要使用SELECT命令。 SELECT *|{[DISTINCT] column|expression [alias],...} FROM table; 在这种命令描述方式中：| ：表示或者，像上面的*|｛……｝，也就是你可以使用*，它表示显示所有列,也可以使用大括号中的...
knime等待节点使用教程
水蜜桃桃桃的博客
04-21 767
目标 把A库的数据每天写入B库的支出表 过程 每天晚上定时执行， 第一步把B库的支出表清空 第二步读取 A库的数据在 第三步写入B库的支出表 问题 虽然加了执行 第三步时必须先执行第二步，但是由于第二步读取的数据可能 sql比较复杂或 者数据量过大，造成第二步数据还没有读完，就执行了第 三步，导致执行完成之后，B库的支出表依然没有数据。 解决 引入等待节点，第二步执行完成之后，等待10分钟，再执行下一步 如图 ...
【KNIME经验】批量判断字符串是否含有若干子串内容
veteranhit的博客
12-06 534
通过数据挖掘可以从大量有序或者杂乱无章的数据中发现潜在的规律，甚至通过训练学习还能通过已知的数据预测未来的发展变化，今天就给大家推荐一款强大开源的数据挖掘软件平台：KNIME数据分析平台。其提供了自建服务器版和云版两种支持方式，其基本的工作流程如下，先读取要分析的数据，然后对其中的一些数据进行转换，然后分析出其中的规律，最后部署到平台。
【KNIME经验】使用长正则表达式判断是否含有若干子串
veteranhit的博客
12-06 379
通过数据挖掘可以从大量有序或者杂乱无章的数据中发现潜在的规律，甚至通过训练学习还能通过已知的数据预测未来的发展变化，今天就给大家推荐一款强大开源的数据挖掘软件平台：KNIME数据分析平台。其提供了自建服务器版和云版两种支持方式，其基本的工作流程如下，先读取要分析的数据，然后对其中的一些数据进行转换，然后分析出其中的规律，最后部署到平台。
KNIME 4.7 - 5.3 中的新节点 -- 行到列名
02-27 715
重要★☆☆ 难度★☆☆ Table Difference Finder（表格差异查找）节点是KNIME 4.2版本新增的，可以通过它的第二个输入端口来控制具体比较哪些特定的列。重要★☆☆ 难度★☆☆ Extract Table Dimension（提取表维度）节点。输出两行，一行为输入表行数，一行为输入表列数。重要★☆☆ 难度★☆☆ Extract Table Spec（提取表规格信息）节点，其实就是把输入表的Spec标签页给输出了。重要★☆☆ 难度★☆☆ Transpose（转置）节点。
【KNIME经验】依据固定值设置分段序号
veteranhit的博客
12-15 589
通过数据挖掘可以从大量有序或者杂乱无章的数据中发现潜在的规律，甚至通过训练学习还能通过已知的数据预测未来的发展变化，今天就给大家推荐一款强大开源的数据挖掘软件平台：KNIME数据分析平台。其提供了自建服务器版和云版两种支持方式，其基本的工作流程如下，先读取要分析的数据，然后对其中的一些数据进行转换，然后分析出其中的规律，最后部署到平台。
knime模型实例-用户流失预测
最新发布
05-30
- **数据清洗**：利用 `Missing Value` 节点处理缺失值，`Column Filter` 节点选择相关特征，以及 `Row Filter` 节点删除无关行。 - **特征工程**：通过 `Math Formula` 和 `Rule Engine` 节点生成新特征或转换现有...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值