hasummerha的博客

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原创 2021-09-08

原创 2021-02-04

原创 2021-01-18

原创 gitlab中上传文件

1建立git仓库 cd到你的本地项目根目录下，执行git命令 git init 2将项目的所有文件添加到仓库中 git add . 如果想添加某个特定的文件，只需把.换成特定的文件名即可 3将add的文件commit到仓库 git commit -m "注释语句" 4去github上创建自己的Repository，创建页面如下图所示： 5重点来了，将本地的仓库关联到github上 git remote add origin https://github.com/hanhailong/CustomRa

原创 2020-11-27

原创 2020-11-09

误差分析报告 1.下图为指数预测与Baseline绝对误差的差值对比图。 计算公式：指数预测绝对误差-Baseline预测绝对误差 蓝色是以动态补货的方式进行补货的，即当天的销量大于存货量时，进行补货。 橙色是以静态补货的方式进行补货的，即售货机中存货量为0时，进行补货。 灰色是以静态补货的方式进行补货的，即售货机中的存货量小于总储货量的30%时，进行补货。 在图中可看出大致趋势， 其中： 指数预测比Baseline效果好的 动态补货绝对误差占22% 静态补货0占70% 静态补货30%占52% 2.下图为

原创 2020-10-16

主成分分析法(PCA) 1. 算法介绍 主成分分析法是一种广泛的数据降维算法(非监督的机器学习方法)，主要用途是“降维”，通过析取主成分显示出的最大的个别差异，发现便于人类理解的特征，也可以用来削减回归分析和聚类分析中变量的数目。 2. 算法应用场景 当需要对多变量数据进行观测，多变量之间可能存在相关性。 如果对每个指标进行单独分析，其分析结果往往是独立的，并且不能完全利用数据中的信息，因此盲目减少指标会损失很多有用的指标，从而产生错误的结论。 这时，就需要在减少分析指标的同时，尽量减少原指标包含信息的损失

原创 调研协同过滤推荐算法

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原创 售货机预测（周）

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原创 yolo 安装tensorflow、keras、opencv步骤

Last login: Sat Jun 20 22:39:09 on ttys007 (base) haohaoxuexi:~ liuxiaoqin$ conda create -n tensoeflow_n python=3.6 Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: done > WARNING: A newer version of conda exists. < curr

原创 AWS-Serverless Web 应用（动静分离）独角兽代码实现

本文是基于S3 + API gateway + Lambda + DynamoDB的一个serverless应用搭建！该应用为serverless架构，您无需管理任何服务器，只需进行应用代码编写和一些简单的配置，即可实现一个动态伸缩、高可用、按实际使用量付费的架构！ 1 . Amazon S3静态网站托管 - 创建S3存储桶aws-serverless-wildrydes-lxq - 上传网页文件...