批量图像裁剪工具

用于批量裁剪指定文件夹中的JPEG图像。该脚本可以递归地遍历文件夹及其所有子文件夹，并将裁剪后的图像保存到指定的输出文件夹中，同时保留原有的文件结构。

功能特点

1. 批量处理：支持批量处理指定文件夹中的所有JPEG图像。
2. 递归遍历：能够递归地遍历文件夹及其所有子文件夹。
3. 保留文件结构：输出文件夹中会保留与输入文件夹相同的文件结构。
4. 日志记录：通过配置日志记录，方便跟踪处理过程和错误信息。

环境要求

Python 3.x
Pillow 库（用于图像处理）

安装依赖

在运行脚本之前，请确保安装了 Pillow 库。可以使用以下命令进行安装：

import os
import logging
from PIL import Image

# 配置日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
#input下有二级文件夹，二级文件下有图像视频
input_folder = './input/'
output_folder = './output/'  # 输出文件夹

if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

# 遍历文件夹及其所有子文件夹
for root, dirs, files in os.walk(input_folder):
    for file in files:
        if file.lower().endswith('.jpg'):  # 检查文件是否为JPEG格式
            file_path = os.path.join(root, file)
            logging.info(f'处理文件: {file_path}')

            # 打开图像
            try:
                image = Image.open(file_path)
            except Exception as e:
                logging.warning(f'无法读取图像 {file_path}: {e}')
                continue

            # 裁剪图像
            cropped = image.crop((200, 185, 1000, 850))  # 裁剪坐标

            # 生成输出路径，保留原有文件结构
            relative_path = os.path.relpath(root, input_folder)
            output_dir = os.path.join(output_folder, relative_path)
            if not os.path.exists(output_dir):
                os.makedirs(output_dir)

            output_path = os.path.join(output_dir, file)
            cropped.save(output_path)
            logging.info(f'已保存裁剪图像: {output_path}')