语义分割结果后处理与可视化：轮廓、中心点和重心标记

1. 目标
   介绍一个用于语义分割后处理和可视化的Python脚本。该脚本通过OpenCV库实现，可以在图像中标记出分割区域的轮廓、中心点和重心，以提供更直观的视觉反馈

import cv2
import numpy as np

filename = './mask/3.png'
# 读取灰度图像
gray_image = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 使用适当的阈值将图像转换为二值图像
_, binary_image = cv2.threshold(gray_image, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 寻找分割区域的轮廓
contours, _ = cv2.findContours(binary_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 检查是否找到至少一个有效轮廓
if contours:
    # 创建与输入图像相同大小