mmsegmentation 之修改输入通道

open-mmlab有许多非常实用的框架，其中目标检测的话mmdetection确实很实用。但语义分割的话当属mmsegmentation，这篇博客介绍mmsegmentation如何将输入图像通道数修改为单通道。

1.默认你自己已经用mmsegmentation 训练了自己的数据集，后面可能根据项目需求，部署时候输入图像通道数为1.而不是RGB。

2.首先去到mmseg下的models，打开backbone文件。选中你自己的backbone，举个例子源码里面输入通道为3，但现在项目需要，将输入通道修改为1，修改成其他通道也可以。这个地方还没完，如果直接编译训练会出现下面bug，也就是说你现在网络输入的是gray但是输入数据还是rgb，需要对输入数据进行rgb2gray。

RuntimeError: Given groups=1, weight of size [32, 1, 3, 3], expected input[4, 3, 320, 220] to have 1 channels, but got 3 channels instead

def __init__(self,
                 in_channels=1,
                 #in_channels=3,
                 downsample_dw_channels=(32, 48),
                 global_in_channels=64,
                 global_block_channels=(64, 96, 128),
                 global_block_strides=(2, 2, 1),
                 global_out_channels=128,
                 higher_in_channels=64,
                 lower_in_channels=