Best Time to Buy and Sell Stock II

本文介绍了一种算法,用于计算给定股票价格序列时能够获得的最大利润。该算法允许进行多次买卖交易,但规定每次买入前必须先卖出。通过寻找所有递增序列并计算其差值之和来确定最大收益。

Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i.

Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete as many transactions as you like (ie, buy one and sell one share of the stock multiple times). However, you may not engage in multiple transactions at the same time (ie, you must sell the stock before you buy again).


pro:给一个数组,第i个数字是第i天的股票价格,现在能完成任意多次的交易(一次交易指买进和卖出一股),但是一天之内不能涉及多次交易,也就是必须在买进之前卖出,求最大获利

sol:也就是求这个数组中某些相离的start,end,和是最大获利。

find all the increasing sequence,result is the sum of (end-start) of all sequences.
because in the middle of sequence,there is no point to cut it.the biggest profit is end-start

code:

class Solution
{
public:
	int maxProfit(vector<int> &prices)
	{
		int i,j,len;
		if(prices.size()<=1)  return 0;
		int res=0;
		int minn,maxx;
		minn=maxx=prices[0];
		for(i=1;i<prices.size();)
		{
			//cout<<"***"<<i<<' '<<prices[i]<<endl;
			while(i<prices.size()&&prices[i]>prices[i-1])
			{
				maxx=prices[i];
				i++;
			}
			res+=maxx-minn;
			if(i<prices.size())
			{
				minn=maxx=prices[i];
				i++;
				while(i<prices.size()&&prices[i]<prices[i-1])
				{
					minn=maxx=prices[i];
					i++;
				}
			}
		}
		return res;
	}
};



(Mathcad+Simulink仿真)基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计内容概要:本文围绕“基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计”展开,结合Mathcad与Simulink仿真工具,系统研究LLC谐振变换器的小信号建模方法。重点利用扩展描述函数法(Extended Describing Function Method, EDF)对LLC变换器在非线性工作条件下的动态特性进行线性化近似,建立适用于频域分析的小信号模型,并通过Simulink仿真验证模型准确性。文中详细阐述了建模理论推导过程,包括谐振腔参数计算、开关网络等效处理、工作模态分析及频响特性提取,最后通过仿真对比验证了该方法在稳定性分析与控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink和Mathcad工具,从事开关电源、DC-DC变换器或新能源变换系统研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握LLC谐振变换器的小信号建模难点与解决方案;②学习扩展描述函数法在非线性系统线性化中的应用;③实现高频LLC变换器的环路补偿与稳定性设计;④结合Mathcad进行公式推导与参数计算,利用Simulink完成动态仿真验证。; 阅读建议:建议读者结合Mathcad中的数学推导与Simulink仿真模型同步学习,重点关注EDF法的假设条件与适用范围,动手复现建模步骤和频域分析过程,以深入理解LLC变换器的小信号行为及其在实际控制系统设计中的应用。
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