Best Time to Buy and Sell Stock

本文介绍了一种在有限交易次数下最大化股票投资收益的方法。通过枚举数组元素,使用min记录最低价格并实时更新最大收益,实现高效的投资决策。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i.

If you were only permitted to complete at most one transaction (ie, buy one and sell one share of the stock), design an algorithm to find the maximum profit.


pro:一个数组,每个数都代表第i天当日股票的价格,现在只能操作一次(买一股,卖一股),求最大获利

sol:

就是枚举数组用min记录今天之前所有股票中的最小值(买入),假设今天卖出,用prices[i]-minn更新maxx

code:

class Solution
{
public:
	int maxProfit(vector<int> &prices)
	{
		int i,j,len;
		int temp,minn,maxx;
		if(prices.size()<=1) return 0;
		minn=prices[0];
		maxx=0;
		for(i=0;i<prices.size();i++)
		{
			temp=prices[i];
			prices[i]-=minn;
			minn=minn<temp?minn:temp;
			maxx=maxx>prices[i]?maxx:prices[i];
		}
		return maxx;
	}
};


内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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