OpenCV图像阈值、图像滤波、双阈值、上下采样

最新推荐文章于 2025-12-16 18:22:05 发布

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#人工智能 #计算机视觉 #opencv

本文介绍了OpenCV中的图像处理技术，包括图像阈值处理，如二值化、反转、截断和置零操作；各种滤波方法，如均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波；以及双阈值应用和图像的上、下采样。通过实例展示了不同方法对图像的影响。

import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import torch as pt
import torchvision as tv
import transformers as trs
%matplotlib inline

  图像阈值
2  ret,dst = cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)

    str:输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图
    dst:输出图
    thresh:阈值
    maxval:当像素超过了阈值（或者小于阈值，根据type来决定），所赋予值
    type:二值化操作的类型，包含以下五种类型：cv2.THRESH_RINARY;cv2.THRESH_RINARY_INV;cv2.THRESH_TRUNC;cv2.THRESH_TOZERO;cv2.THRESH_TOZERO_INV
    cv2.THRESH_RINARY:超过阈值部分以maxval(最大值)，否则取0
    cv2.THRESH_RINARY_INV:THRESH_RINARY的反转
    THRESH_TRUNC:大于阈值部分为阈值，否则不变
    cv2.THRESH_TOZERO:大于阈值部分不改变，否则为0
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